阿里云阿里云智能-技术服务专家-AI汽车行业-深圳/广州
任职要求
1、3年以上大型互联网或集团型企业级应用的架构设计、稳定性保障、监控体系构建、DevOps/AIOps实践、高可用改造或运维体系建设经验，具备端到端解决方案落地能力。 2、 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Java /Python /Go 等主流开发语言，能够高效实现业务逻辑与系统组件,具备算法设计与性能优化经验，可针对实际场景对核心算法或数据处理流程进行调优，提升系统吞吐、响应效率与资源利用率。 3、具备大模型及AI类项目的端到端实施、性能调优与高可用保障能力，熟悉AIOps在云原生环境下的落地实践，能够基于可观测性数据驱动智能告警、根因分析与自愈策略，提升AI系统在生产环境中的稳定性、可靠性与运维效率。 4、在至少一个核心技术领域具备扎实积累，如数据库、网络…
工作职责
1、深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导或深度参与客户云上架构改造项目的落地实施，通过架构调优、资源治理与技术选型，持续提升系统性能、业务连续性与资源使用效率，实现“稳、快、省”的云上运营目标。
1、重点围绕汽车行业领域的AI场景，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在汽车行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、智驾/智舱模型后训练服务、汽车AI场景后训练服务、应用场景Agent优化落地等。 2、负责针对汽车行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、AI平台、AI大模型后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在汽车行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户在用云用AI的服务保障、云上业务治理不断优化。
1、支持蚂蚁数科汽车KA团队，面向汽车行业客户结合蚂蚁数科的技术体系及集团内部生态资源，提供从技术层到业务层的解决方案，帮助客户进行高质量的数智化转型； 2、作为汽车行业技术专家，能够掌握行业的技术发展趋势，拉通集团内部生态优势，总结提炼核心解决方案，并推动后端产品团队进行落地； 3、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响； 4、与销售团队配合，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求、非功能型需求、性能及可用性需求； 5、创建行业联合解决方案，支持合作伙伴在蚂蚁数科的产品上构建上层应用程序和服务。
1. 负责无影培训海外体系及AI产品培训搭建与优化，包括海外培训体系设计、认证体系建设、培训计划制定、培训认证执行、培训课程优化等； 2. 协调内外部资源，协助建立海外渠道培训与赋能体系，提升渠道合作伙伴的技术与销售能力； 3. 协同海外业务团队，组织培训支持，分享市场动态与产品最新信息，收集渠道反馈，优化海外培训课程； 4. 制定并落地海外AI产品的整体运营策略，覆盖产品包括亚太、东南亚等重点市场，完成用户增长、留存与付费转化目标； 5. 通过伙伴规则及佣金及系统等，支撑好海外伙伴的健康及持续发展，做好佣金激励及市场、PPL管理； 6. 围绕海外AI市场，构建部门产品在海外AI fra行业的影响力提升及产品的业务落地。
1、负责制造行业解决方案工作，熟悉了解制造业业务流程和数字化方案，有制造业客户对接经验，包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业； 2、了解行业和企业的业务痛点，面向制造业企业，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。