阿里云阿里云智能-技术服务专家-AI汽车行业-上海/杭州

1、深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导或深度参与客户云上架构改造项目的落地实施，通过架构调优、资源治理与技术选型，持续提升系统性能、业务连续性与资源使用效率，实现“稳、快、省”的云上运营目标。

1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；

1、客户需求调研与分析，与潜在客户、合作伙伴及行业专家保持紧密沟通，收集、整理汽车座舱领域的市场需求、痛点问题及未来趋势 2、依据客户需求调研结果，协同研发、产品团队，构建贴合客户实际的汽车座舱解决方案 3、作为技术专家代表，面向客户进行汽车座舱产品的技术讲解、答疑解惑，阐述公司产品的技术先进性、可靠性及与竞品的差异化优势 4、收集客户对公司产品的反馈意见，协同内部团队进行方案优化与产品改进，不断提升客户满意度与市场适应性 5、持续跟踪汽车座舱领域竞争对手的产品动态、技术路线、市场策略，定期撰写竞品分析报告，为公司产品研发、营销策略调整提供决策依据

1、负责制造行业解决方案工作，熟悉了解制造业业务流程和数字化方案，有制造业客户对接经验，包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业； 2、了解行业和企业的业务痛点，面向制造业企业，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。