阿里云阿里云智能-技术服务专家（AI云搬栈）-杭州
任职要求
• 5年以上各大行业大型互联网应用或集团型企业应用与数据解决方案、架构设计、服务端开发、数据开发、AI技术、交付、运维相关经验
• 具备技术背景、有基于云产品的大规模应用、数据开发或运维经验
• 具备云原生、大数据、数据库、网络、中间件等领域中的一项或多项技术理解和应用经验。
• 掌握所支持业务线主要产品的底层架构
• 掌握所支持业务线的专业技术能力
• 掌握跨产品的系统架构，能基于此做方案设计或问题排查
• 具有应用、数据库、大数据异构技术栈全栈迁移技术理解，深入理解不同技术方案优缺点，能够根据客户技术栈、业务需求选择最适合客户场景的迁移方案与实施链路
• 掌握应用、数据库、大数据迁移常见方案、常用工具手段等基础知识体系和方法论，基于客户实际业务场景，规划可落地迁移实施方案
• 能够在标准场景基础上结合自身对于双端领域技术理解设计新的迁移方案支持基础非表场景迁移方案
• 能够独立负责项目迁移实施…工作职责
存量技术栈盘点与目标架构设计 • 通过对存量技术栈进行调研、盘点探查存量应用与数据系统的架构与基础资源； • 确保盘点结果的准确性，包括应用、数据组件版本、架构，各模块之间的耦合度、依赖关系、性能瓶颈以及扩展能力，发现存量架构的问题了解客户的核心驱动； • 基于盘点结果与存量技术栈清晰认知，设计目标技术栈架构，结合业务需求与技术趋势对应用架构与数据架构进行升级，更好的支撑上云后的业务发展 应用、数据、AI 全栈迁移方案设计与验证 • 基于存量技术栈与目标架构调研结果设计全栈迁移方案，明确应用、元数据、数据、离线/实施作业、调度等迁移与校验方案，平台割接与回滚方案。 • 结合客户具体应用、数据、AI应用技术栈版本特性验证迁移方案可行性 • 制定迁移计划与关键里程碑，基于存量数据、应用盘点明细、组件和数据依赖关系、迁移方案，设计迁移计划以及关键里程碑； 数据库国产化、应用、大数据与AI迁移实施与业务一致性、连续型保障 • 迁移上云实施，负责现场客户存量数据、作业、应用具体的同步、改造与校验工作，基于迁移工具或者产品自身能力实现存量技术栈元素到目标技术栈的迁移实施 • 作为应用、数据技术专家，解决迁移过程中的技术问题，帮助客户用户阿里云产品，解决源端技术栈与目标产品的兼容性、性能优化等问题 • 基于存量业务依赖分析，模块交互逻辑，明确客户迁移北极星指标，保证迁移后核心指标一致性，对与关键应用接口、数据服务以及报表进行一致性校验 • 结合架构、迁移方案以及各个模块依赖、数据血缘关系，分析双端差异，找到问题快速迭代推动双端平台差异收敛，达到割接标准 • 基于割接方案，协助客户进行数据、应用生产环境切换，保证客户在线业务的连续性，并持续观察支持用户新环境稳定运行 方案沉淀、上云工具建设 • 基于迁移交付项目沉淀应用、数据库、大数据、AI应用的迁移上云方案，形成不同场景与技术栈上云最佳实践 • 设计迁移工具技术架构，编写代码通过工具自动化迁移过程，降低复杂架构下应用、数据、AI上云门槛，并提高迁移效率 • 结合方案与工具形成行业化、不同技术栈组合的解决方案，支持前线业务更好的售卖打单，通过迁移案例、技术方案与自动化工具配合前线进攻 应用、数据专家技术服务 • 作为阿里云高级技术服务专家，为客户提供阿里云应用、中间件、数据库、大数据产品技术栈最佳实践、提供解决方案咨询、架构优化、容灾高可用等商业化服务； • 结合客户用云场景，通过工具、赋能、咨询等方式帮助客户提升云产品运维与使用技能，提供应用、大数据高可用、容灾等综合技术服务，帮助客户用好云
1、作为汽车行业客户技术服务工作的第一责任人，服务汽车行业重点客户，深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发，AI及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理，Agentic应用及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导和参与客户上云技术咨询，云原生架构改造，AI原生架构的设计和规划，并能指导客户实现迁移上云，AI上云，突出云+AI的技术能力。
部门介绍： 业界领先的地图渲染团队，新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地，核心技术能力的升级创新，持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑；还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索；团队专注地图渲染研发，技术氛围浓厚、追求产品极致，以连接真实世界，服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点： ● 车道级导航业界领先，利用几何建模技术，最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界，采用游戏化实时渲染技术，结合AI技术，创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责： 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发； 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地； 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
1、负责阿里云专有云IAAS/大模型/PAAS/大数据/中间件等产品的运维专家支持、整体解决方案服务及优化建议，使客户的IT架构、性能等层面得到更好的优化与提升，制定相关的技术方案并予以支持落地。 2、负责对事件、故障的跟踪、剖析、总结与知识库沉淀，出具技术方案并推动相关产品团队解决落地，同时赋能一线运维团队自运维能力； 3、负责产品巡检工具与问题诊断分析工具开发，提升客户云平台的预警与异常自发现能力，提升用户的满意度。 4、直面AI智能运维、云原生Serverless架构、全业务容灾、系统自治等巅峰挑战，提供技术底盘及业务能力支持。 5、完成核心技术攻关，识别和解决潜在的技术风险
1、主导AI模型推理引擎的架构设计与核心模块开发，优化LLM、CV等模型的低延迟、高吞吐推理性能； 2、深入硬件层（GPU/TPU/端侧芯片）进行算子和计算图优化，实现模型编译、量化压缩、动态批处理等关键技术； 3、探索大模型推理前沿技术（如 speculative decoding、continuous batching、vLLM优化等）； 4、建立推理服务的监控、诊断与调优体系，实现端到端性能瓶颈分析。