阿里云阿里云智能-技术服务专家TAM-金融行业-上海

1.作为阿里云KA服务一号位，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕阿里云KA客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，微服务改造，finops，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性易用性。 2.与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3.追踪互联网KA客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 4.协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性。

1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。

1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2.通过自动化与智能化的手段高效解决对客技术服务以及客户方案落地中的各种技术问题，从客户架构视角出发进行问题处置、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，持续推动阿里云产品及服务的优化改进。 3.结合生成式AI技术与机器学习平台工具，为客户提供从方案评估、部署实施到技术演示的一站式AI落地支持，负责算法与模型的优化，针对特定场景应用微调、评测等手动推动AI能力在客户业务中的高效转化。 4.使用阿里云的AI大模型和平台工具产品，支撑阿里云客户完成AI创新应用落地。提供Agent工程落地服务，包括数据和知识准备、工程链路搭建、提示词调优等。 5. AI相关云产品稳定性保障，AI全链路排查问题，包括SaaS层AI产品，AI相关PaaS/IaaS产品。高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情。

1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。