阿里云阿里云智能-存储可观测系统技术专家-AI领域-杭州/上海

1. 设计并开发可观测性平台的核心模块（Metric、日志、分布式追踪等）； ​​2. 优化现有监控系统的性能、可靠性和扩展性，支撑千万级实例的实时数据处理； 3. ​​实时计算能力建设​​：构建指标聚合、降采样、异常检测等实时计算管道，支持秒级延迟的监控告警与业务决策； ​​4. 大规模运维实践​​：设计千万级实例的指标采集方案，解决Agent资源占用、网络传输、服务端写入性能等生产级问题； ​​5. 探索前沿技术（如eBPF、AIOps等），推动智能化根因分析、异常预测等能力落地。

1.主导DRAM电性失效分析及电路原理拆解，提供技术性指导，推动失效根因定位与闭环； 2.掌握DRAM测试pattern sequence原理及模拟验证方法，并能对团队进行技术性指导。

1.负责 DRAM失效分析，并提供针对性的测试方案； 2.熟悉ADVANTEST机台 Memory测试，制定和优化测试方案并分析测试数据； 3.从质量和成本角度,优化测试策略。

1、负责快手超大规模分布式存储，包括文件存储、对象存储、块存储等分布式存储系统的日常维护，保障服务高可用和高可靠性； 2、管理大规模存储引擎资源，从资源的申请、交付、使用、治理的全流程运营，保障资源运行效率以及控制容量风险； 3、建设大规模存储系统运维平台和工具，保障数万规模存储系统操作效率以及操作质量； 4、负责服务的监控报警、巡检管理，为线上的稳定性负责。