阿里云诚云科技-技术服务专家-金融AI
任职要求
1、计算机相关专业本科以上学历,五年以上经验,有两年及以上大模型相关经验优先;具备扎实的AI算法基础知识,熟悉机器学习、深度学习、Transformer等主流算法和网络结构,以及TensorFlow、PyTorch等算法框架,在NLP、CV、搜索推荐等一个或多个领域具备独立开展算法研发和全流程落地的能力。 2、熟悉Llama、Qwen等主流基础大模型,具备语料清洗、知识召回、大模型调优、大模型推理加速、Agent应用工程等大模型落地相关能力,熟悉…
工作职责
1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等),基于对业务场景需求的挖掘和理解,提供全栈的AI大模型技术服务,实现AI大模型在金融行业领域的价值落地,服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计(单智能体/多智能体协同、工具调用等); 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系,围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具,推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术,探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地,协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化;
1. 理解客户业务,帮助企业客户更好的使用云产品,为客户提供大模型交付、阿里云平台运维、业务上云,容灾建设等服务 2. 深入理解云平台产品、AI产品的架构设计及工作原理,结合客户业务实际场景,进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急,快速高效解决客户问题,保障平台稳定性 3. 沉淀日常运维经验,并通过SRE体系建设,结合AI能力,转化成AI运维工具或客户自服务能力,不断提升问题解决效率。
标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 标准化交付(混合云) • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施,识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出,持续提升产品的可服务性和质量,负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论; • 建设和培养生态可交付能力,帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约
1. 深入客户业务场景,与客户紧密合作,保障客户用云稳定性,提升客户上云用云体验。 2. 帮助客户解决云上疑难技术问题和风险,沉淀云上业务稳定性最佳实践。与客户的架构、开发、运维团队深入合作,围绕互金融客户云上业务设计稳定性优化方案,从云上监控,主动发现,灾难演练,业务快恢/降级方案,高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 3. 站在技术服务领域,从客户架构稳定性视角出发,进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急,面向客户痛点主动进行专项高阶服务。