阿里云阿里云智能-技术服务专家-金融行业-杭州/北京/深圳/广州/厦门
任职要求
1. 3年以上的弹性计算、数据库、CDN&存储、网络、大数据、大模型AI等相关工作经验，并在某个专业领域有一定技术深度，有生产环境大模型、AI相关实施经验着优先。 2. 熟悉云计算产品与技术原理，并有实操使用经验，有阿里云混合云与公共云产品相关使用与运维…
工作职责
1. 理解客户业务，帮助企业客户更好的使用云产品，为客户提供大模型交付、阿里云平台运维、业务上云，容灾建设等服务 2. 深入理解云平台产品、AI产品的架构设计及工作原理，结合客户业务实际场景，进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急，快速高效解决客户问题，保障平台稳定性 3. 沉淀日常运维经验，并通过SRE体系建设，结合AI能力，转化成AI运维工具或客户自服务能力，不断提升问题解决效率。
作为企业客户的首要技术服务联系人和责任人，通过深入了解客户业务需求、交付专家技术服务、指导产品使用最佳实践等手段，确保OB Cloud整体产品服务满意度，助力客户达成业务目标，维护和发展长期深入合作关系，并对客户使用产品的结果负责。 1）客户需求问题处理：通过电话和聊天工具等渠道，及时响应并处理企业客户的需求问题，主动协调内部资源（如产研资源等）推动进展，确保客户请求高效应对和解决。 2）服务报告与技术交流：周期性交付服务工作报告，并与客户组织汇报和技术交流会议，向企业客户传递周期服务工作成果、产品新能力、使用最佳实践方法和案例等。同时按需及时应对紧急事件服务需求，产出事件报告并交付相关汇报和服务工作。 3）客户关系维护：与企业客户建立并维护良好的沟通渠道，保持与客户的深厚关系，及时响应客户需求变化，成为他们在云数据库领域可信赖的售后专家顾问。 4）客户需求感知与改进：通过与企业客户的日常合作或定期沟通，主动感知客户对产品、服务、流程、体系等方面的需求及满意度体验，及时有效推进沟通改善和产品迭代，确保OB Cloud产品服务满意度。 5）项目管理与交付：负责专家服务项目的交付工作，全面跟踪项目进展，确保按时保质交付。 6）业务机会挖掘：主动挖掘客户业务需求，获取新的数据库使用商务机会，推动商务团队及时有效响应，保证客户服务体验和产品整体满意度。
1.负责OceanBase相关产品在金融、政企等行业客户的开拓与持续经营； 2. 对企业级软件市场、数据库市场有深刻理解与业务洞察，全面了解客户业务规划，包括但不限于已有IT核心系统、数据库系统的建设现状与后续扩容、改造升级规划； 3. 深刻理解销售策略、销售计划和销售过程管理，为产品与服务的业务结果负责；
•熟悉金融行业业务，不限于银行，证券，保险，数字金融，能够理解金融业务目标，基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发：基于金融业务需求，设计并实现大模型（如LLM、多模态模型）的调用方案，完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发； •接口集成与调试：负责大模型API的调用与联调（如千问、ChatGLM、通义千问），编写标准化接口文档，确保模型输出与业务系统的无缝对接； •智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）设计自动化流程，集成多模型协作能力，提升业务场景的智能化水平； •技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与金融客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为企业级客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云智算平台架构规划、系统设计及核心技术研发。核心职责包括： 1、主导智算平台的全栈架构设计。针对不同平台芯片/不同集群规模做整体方案设计，满足千卡/万卡集群高并发、低延迟、弹性可扩展等需求。 2、性能及稳定性优化，提升集群运行效率，不断提升技术竞争力。 3、跟踪前沿技术趋势，推动新技术落地应用。参与行业标准制定。