阿里云阿里云智能-技术服务专家-金融行业-深圳/广州/杭州/北京/上海
任职要求
1. 3年以上的弹性计算、数据库、CDN&存储、网络、大数据、大模型AI等相关工作经验，并在某个专业领域有一定技术深度，有生产环境大模型、AI相关实施经验着优先。 2. 熟悉云计算产品与技术原理，并有实操使用经验，有阿里云混合云与公共云产品相关使用与运维…
工作职责
1. 理解客户业务，帮助企业客户更好的使用云产品，为客户提供大模型交付、阿里云平台运维、业务上云，容灾建设等服务 2. 深入理解云平台产品、AI产品的架构设计及工作原理，结合客户业务实际场景，进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急，快速高效解决客户问题，保障平台稳定性 3. 沉淀日常运维经验，并通过SRE体系建设，结合AI能力，转化成AI运维工具或客户自服务能力，不断提升问题解决效率。
作为企业客户的首要技术服务联系人和责任人，通过深入了解客户业务需求、交付专家技术服务、指导产品使用最佳实践等手段，确保OB Cloud整体产品服务满意度，助力客户达成业务目标，维护和发展长期深入合作关系，并对客户使用产品的结果负责。 1）客户需求问题处理：通过电话和聊天工具等渠道，及时响应并处理企业客户的需求问题，主动协调内部资源（如产研资源等）推动进展，确保客户请求高效应对和解决。 2）服务报告与技术交流：周期性交付服务工作报告，并与客户组织汇报和技术交流会议，向企业客户传递周期服务工作成果、产品新能力、使用最佳实践方法和案例等。同时按需及时应对紧急事件服务需求，产出事件报告并交付相关汇报和服务工作。 3）客户关系维护：与企业客户建立并维护良好的沟通渠道，保持与客户的深厚关系，及时响应客户需求变化，成为他们在云数据库领域可信赖的售后专家顾问。 4）客户需求感知与改进：通过与企业客户的日常合作或定期沟通，主动感知客户对产品、服务、流程、体系等方面的需求及满意度体验，及时有效推进沟通改善和产品迭代，确保OB Cloud产品服务满意度。 5）项目管理与交付：负责专家服务项目的交付工作，全面跟踪项目进展，确保按时保质交付。 6）业务机会挖掘：主动挖掘客户业务需求，获取新的数据库使用商务机会，推动商务团队及时有效响应，保证客户服务体验和产品整体满意度。
1.负责OceanBase相关产品在金融、政企等行业客户的开拓与持续经营； 2. 对企业级软件市场、数据库市场有深刻理解与业务洞察，全面了解客户业务规划，包括但不限于已有IT核心系统、数据库系统的建设现状与后续扩容、改造升级规划； 3. 深刻理解销售策略、销售计划和销售过程管理，为产品与服务的业务结果负责；
● 管理欺诈案件调查小组，及时完成分配的任务和可交付成果 ● 根据分配的审理队列，调查其中涉及的欺诈风险，明确案件性质，确定账户和账户持有人的合法性，并确保对每个审查的账户/交易处置的合理性和完备性 ● 持续监控案例和输出案件分析报告，帮助风控团队深入了解欺诈趋势，作案手法，并输出有效可执行的策略建议，以帮助改进流程、政策调整和欺诈线索质量 ● 负责制定和管理风险审理的SOP，分析方法，帮助审核人员有效分析案情，定性和处置风险 ● 与风控技术和产品团队合作，主导和推动欺诈案件管理系统的开发和落地，确保产品功能和性能能很好地支持持欺诈风险管理的日常审核运营需求
1. 深入客户业务场景，与客户紧密合作，保障客户用云稳定性，提升客户上云用云体验。 2. 帮助客户解决云上疑难技术问题和风险，沉淀云上业务稳定性最佳实践。与客户的架构、开发、运维团队深入合作，围绕互金融客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 3. 站在技术服务领域，从客户架构稳定性视角出发，进行日常稳定性、护航保障、风险治理、故障应急，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。