智能互联诚云科技-技术服务专家-金融AI

•熟悉金融行业业务，不限于银行，证券，保险，数字金融，能够理解金融业务目标，基于对业务的理解设计AI Agent的业务方案。 •负责金融Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、数据处理、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化。 •大模型应用开发：基于金融业务需求，设计并实现大模型（如LLM、多模态模型）的调用方案，完成智慧信贷、智能客服、知识问答等场景的核心功能开发； •接口集成与调试：负责大模型API的调用与联调（如千问、ChatGLM、通义千问），编写标准化接口文档，确保模型输出与业务系统的无缝对接； •智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）设计自动化流程，集成多模型协作能力，提升业务场景的智能化水平； •技术文档与赋能：输出模型应用方案、接口规范及智能体平台使用指南，推动团队知识沉淀，并面向客户进行技术培训与支持； •问题排查与优化：针对模型调用异常、数据不一致等问题进行根因分析，提出应用层优化方案并总结典型技术案例； •跨团队协作：与金融客户及合作伙伴紧密沟通，协调资源推进项目进度，确保技术方案符合金融合规要求并实现业务价值。

1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；

1、组织集群各种规范标准、技术优化、⻛险等评审会议，并做好相关记录； 2、跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地； 3、审核并优化暖通专业系统的SOP/EOP/MOP/SCP⽂件及巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容； 4、开展PUE、WUE专项治理⾏动，下发并落实节能调优策略； 5、负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备运⾏参数设定指导； 6、节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒； 7、对在运⾏数据中⼼出现的暖通问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上⽀撑问题快速解决； 8、及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范等；

1. 负责交付伙伴生态管理，能指导合作伙伴基于阿里云开展业务，从伙伴售前能力、沉淀产品和解决方案等方面帮助伙伴成长，提升伙伴在阿里云的项目成交率 2. 基于年度业务目标及伙伴合作政策，协同采购、交付等合作方，形成对伙伴的考核及sla要求并进行动态更新管理，对伙伴的生命周期管理负责 3. 通过拉动伙伴销售团队与阿里云销售团队联合销售，挖掘产品或解决方案的潜在商机，拓展市场新增客户业务机会 4. 协同内外部团队，有效利用各类资源和渠道，包括：在线营销、线下活动、伙伴拓展等手段，促进SMB交付服务目标的达成；