阿里云阿里云智能-云存储运维系统研发专家-杭州/上海
任职要求
1、熟悉软件开发和系统架构，熟练掌握至少一门编程语言，C++、java、python、go； 2、五年以上云计算、存储运维系统相关的工作经验。熟悉云存储文件存储（NAS）、对象存储（OSS）等产品的核心架构，了解分布式存储系统的设计，能根据产品特性设计针对性的运维流程如部署升级、故障自愈等； 3、有大规模分布式系统监控架构设计经验，包括日志，监控，…
工作职责
1、负责运维管控系统子模块设计和研发工作，如部署升级系统、根因分析系统、监控告警体系、故障自愈系统等； 2、负责可观测性平台系统的设计和研发工作，提升服务质量和系统的可观测能力； 3、制定交付标准和运维规范，通过自动化的方式，提升系统运行的效率及稳定性。
1. 负责面向高持久性、高可用、高性能的云上块存储服务 EBS 的先进支撑底座系统的设计与开发，支撑千万级云盘实例、日均百万亿级别 I/O 请求的分布式存储系统，持续增强其可观测性、可诊断性与可运维性； 2. 构建面向高性能分布式存储的智能可观测体系，在传统监控与诊断基础上融合 AI 异常检测与诊断能力，实现故障的早期预警与精准定界； 3. 建设故障快速恢复与预防体系，通过平台工程策略与 AI 智能决策，实现故障的分钟级恢复乃至主动预防，持续降低系统 MTTR； 4. 设计覆盖全链路的稳定性技术体系，制定面向高持久性、高可用、高性能复杂场景的稳定性保障策略与标准； 5. 长期追踪工业界与学术界前沿技术（如面向时序数据的基础大模型、先进混沌工程实践等），主导技术预研与规模化落地，驱动团队技术持续演进。
● 负责云上网络架构设计、优化及故障排查，管理云上网络资源，确保网络高可用性，提升运维效率 ● 负责设计并实施网络访问控制策略，保障业务系统安全访问 ● 负责阿里云ECS实例、容器服务（ACK）、存储服务（OSS、块存储、文件存储）的日常运维与优化 ● 参与多活数据中心规划，支持业务全球部署与灾备需求 ● 管理云上计算资源调度与优化，确保高可用性与资源利用率。 ● 优化操作系统性能，处理系统级问题，提升系统稳定性 ● 为业务部门提供网络、计算、存储及操作系统相关技术支持
1.负责分布式存储相关方向的技术研发以及运营，打造业界领先的超大规模存储系统 ； 2.不断丰富产品功能，提升产品竞争力，满足不同行业客户的业务诉求； 3.持续优化系统服务质量，提升系统性能，降低运营成本，为客户提供稳定可靠的云存储服务。
1.负责存储相关技术方向的系统架构设计及技术研发； 2.负责存储相关技术方向的规划、前瞻性探索、影响力建设等综合事务 ； 3.指导并培养相关技术方向团队成员，带领团队不断攻克技术难题，达成既定的业务目标； 4.与周边团队紧密协作，不断提升产品竞争力和用户体验。