阿里云阿里云智能-资深技术专家(专有云智算方向)-北京/杭州/上海/深圳/成都
任职要求
1、5年以上云计算、AI基础设施相关领域架构及研发经验(如大规模集群管理、高性能网络、高性能存储等); 2、熟悉,精通C/JAVA/Python/Go等一种或多种语言; 3、熟悉GPU、网络、存储、K8s、大模型技术原理、大模型训练推理基础知识; 4、有复杂系统架构设计及落地经验者优先,有千卡/万卡智算平台架构研发经验者优先; 5、良好的沟通、协调与逻辑思维能力,具有很强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6、了解业内实践和趋势,有较好的前瞻性。 备注:持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台,为企业级客户(政府、金融、部委、央企等行业)提供产品和服务。该岗位主要负责专有云智算平台架构规划、系统设计及核心技术研发。核心职责包括: 1、主导智算平台的全栈架构设计。针对不同平台芯片/不同集群规模做整体方案设计,满足千卡/万卡集群高并发、低延迟、弹性可扩展等需求。 2、性能及稳定性优化,提升集群运行效率,不断提升技术竞争力。 3、跟踪前沿技术趋势,推动新技术落地应用。参与行业标准制定。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台,为企业级客户(政府、金融、部委、央企等行业)提供产品和服务。该岗位主要负责专有云安全架构规划及核心技术研发。核心职责包括: 1、识别产品及平台安全风险,做好整体安全技术架构演进规划及核心技术研发,构建安全技术竞争力。 2、主导复杂安全架构技术方案设计,评估产品安全架构及风险,推动复杂安全技术方案改造落地。 3、跟踪国内外安全前沿技术动态,推动新技术落地应用。参与安全行业标准制定。

1. 技术研发与架构设计:负责地图平台核心功能的技术研发,如地图渲染、路径规划、POI 搜索等功能模块的代码编写与优化;主导地图平台的整体架构设计,构建高可用、高性能、可扩展的技术架构,确保平台能应对海量数据和高并发请求;研究并引入前沿技术,如人工智能、大数据处理等,提升地图平台的智能化水平和用户体验 。 2. 数据处理与算法优化:处理和分析地图相关数据,包括地理信息数据、用户行为数据等,通过数据挖掘和分析,为地图平台的功能优化和业务决策提供支持;优化地图算法,如路径规划算法、地图匹配算法等,提高算法的准确性和效率,降低计算资源消耗 。 3. 技术协作与团队管理:与地图数据采集团队、产品团队、前端开发团队等密切合作,确保地图数据的准确性和完整性,以及前后端数据交互的顺畅;指导和管理技术团队成员,分配工作任务,制定技术方案,进行代码审查,提升团队整体技术水平 。 4. 问题解决与系统维护:监控地图平台的运行状态,及时发现并解决系统故障和性能瓶颈问题;建立完善的系统运维机制和应急预案,保障平台的稳定性和可靠性;收集用户反馈和业务需求,对地图平台进行持续的迭代和优化 。
岗位介绍:作为资深技术架构师,全面负责风控业务领域的技术架构规划与实施工作。主导技术团队攻克关键性技术难题,持续推动风控系统的架构优化与技术创新,确保系统在稳定性、安全性和性能效率等核心指标上保持卓越表现。同时,深度参与业务需求分析与战略规划,通过高效的跨部门协作,将技术创新有效转化为可量化的业务价值,为公司的风控体系建设提供强有力的技术支撑。 工作内容: 1、负责风控系统的整体架构设计,确保系统的高可用性、高性能和高扩展性; 2、设计和实现风控核心模块,包括规则引擎、模型服务、实时风控决策引擎、数据存储与处理等; 3、持续优化风控系统的性能,确保系统能够处理海量数据和高并发请求; 4、跟踪业界前沿技术,探索并引入适合风控业务的新技术和新架构; 5、推动风控系统的技术演进,提升系统的迭代效率和性能。