阿里云阿里云智能-解决方案架构师(AIGC方向)-杭州
任职要求
1、本科及以上学历,5年及以上工作经验。
2、有大模型工程项目落地经验,研发或工程化落地大模型应用产品,或提供过落地的解决方案。
3、具备良好沟通表达能力,能与客户高质量对话…工作职责
推动大模型产品商业化 1、大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察: (1)洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局,捕捉机会,找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
1、面向金融企业客户,在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中,以大模型为基础,通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案,解决客户实际场景问题; 2、孵化和完善大模型应用解决方案,基于基础大模型和应用大模型等产品,为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务; 3、深入理解业务,了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用,为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询; 4、收集客户需求,结合技术研判,向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求,提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 为身份安全产品的营收负责,深度理解客户的需求,整合产品能力和生态的服务能力,为客户提供有竞争力的产品和服务解决方案; 2. 保持长期与客户或生态的沟通交流,与销售与生态团队配合,进行方案营销与招投标等商业工作; 3. 负责制定产品GTM工具:包括主打胶片,销售一指禅、白皮书等; 4. 跟踪政策变化、市场趋势、和竞品态势,与蚂蚁产研团队紧密合作,帮助产品的决策迭代需求与创新商业机会方向。
推动大模型产品商业化: 1.大模型商机判断和深度技术交流: (1)赋能前端业务线/行业线,推动大模型场景业务快速拓展。 (2)作为大模型产品团队代表,支撑前线业务线开展商机判断和选择。 (3)针对复杂项目需求,协同前后团队与客户进行深度技术交流,促进商机转化,为结果负责。 2.产品解决方案设计与规模推广: (1)支持行业/区域的市场洞察,理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案,并在产品选型/配置报价/招投标过程中, 提供技术支持。 (2)提炼具有客户价值的关键技术指标,形成领先控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。 (3)跟进产品方案的落地效果,持续优化产品方案。 (4)沉淀产品解决方案的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。 (5)探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖。 3.产品改进: (1)深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察: (1)洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局,捕捉机会,找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
■ 1、面向互联网和企业客户,在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育等场景中,以大模型为基础,通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案,解决客户实际场景问题; ■ 2、孵化和完善大模型应用解决方案,基于基础大模型和应用大模型等产品,为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务; ■ 3、深入理解业务,了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用,为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询; ■ 4、收集客户需求,结合技术研判,向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求,提升产品市场竞争力和市场占有率。