阿里云阿里云智能-解决方案架构师-模型商业发展
任职要求
1.本科及以上学历，5年及以上工作经验。
2.有大模型工程项目落地经验，研发或工程化落地大模型应用产品，或提供过落地的解决方案。
3.具备良好沟通表达能力，能与客户高质量对…工作职责
推动大模型产品商业化： 1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2.产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3.产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
1.大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 （3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。 （4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。 （5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 （6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 市场洞察： （1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。