阿里云阿里云智能-技术服务专家TAM-智算大模型-杭州/北京/上海/广州/深圳/成都
任职要求
1. 本科以上学历，3年以上相关算法经验 2. 熟悉常用机器学习算法或深度学习相关领域，对模型识别、优化算法、自监督学习有理论和实践基础 3. 主导过完整的算法实现项目，熟悉NLP、CV相关算法和技术，有过大模型训练及RL者优先 4. 具有优秀的代码能力，精通Python及pytorch等深度学习框架，熟悉推理引擎（vLLM、SGlang），有过推理优化经验者优先 5. 熟悉…
工作职责
1. 关注并利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 7. 负责客户稳定性支持与保障、云上业务治理与优化、服务保障
1. 利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
1. 关注并利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 7. 负责客户稳定性支持与保障、云上业务治理与优化、服务保障
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。
1.作为阿里云KA服务一号位，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕阿里云KA客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，微服务改造，finops，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性易用性。 2.与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3.追踪互联网KA客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 4.协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性。