阿里云阿里云智能-技术服务-国际客户技术服务部-GKA-A服务部
任职要求
• 5年以上大型互联网应用或集团型企业应用的解决方案、架构设计、服务端开发、交付、运维相关经验
• 具备技术背景、有基于云产品的大规模应用开发或运维经验
• 具备运维管理能力,能够对客户的系统进行全面管理和优化,确保云平台的稳定性与高效性
• 能够协调内外部干系人,独立完成简单客户项目管理或内部复杂项目管理,满足服务交付SLA,客户或业务方满意度高
• 准确识别和分类客户及关键干系人,针对不同的客户群体建立不同的应对措施
• 营造沟通氛围,把握沟通要点,有效倾听,清晰表达
• 良好的服务意识,能够对客户问题一根到底,切实帮助客户解决难题,并能保证客户满意度
• 对于特定领域,能够在有准备的情况下与客户高层沟通
• 具备系统性和全面性的解决方案设计和架构能力,能在复杂的技术环境下为客户提供可靠的解决方案
• 具备将复杂…工作职责
1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约
1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约

1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约

1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。