阿里云阿里云智能-商业数据分析专家-杭州

1.协助运营分析不同C端产品在各个入口的全链路用户转化情况，提升产品转化率和效果； 2.基于产品的用户情况，分析并确定产品的用户群体画像特征，总结不同产品的核心用户画像和表现数据，并基于用户画像情况辅助运营决策； 3.深入了解C端产品的不同形态，提供产品的效果分析和策略分析结论，量化产品的业务价值。

1. 构建全面、准确、客观的指标体系，基于对业务的全方位理解，合理制定与分解目标，洞察业务局面，用数据有效衡量各业务表现与绩效 2. 完善成本精益管理体系，全面扫描和管理各经营场景和风险；并从经营者视角审视问题，关注投入产出效率、资源分配合理性和长期可持续性等 3. 主动深入业务一线，识别业务模式中的关键瓶颈、杠杆点及未被满足的真实需求；并分析和掌握业内同行的方案与优劣，形成各场景下的最佳实践认知 4. 围绕业务重点方向，基于一线实证洞察，结合严谨数据分析与业务逻辑，参与构建可落地的管理优化方案，提供决策建议，并推动跨团队共识与执行；

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia，隶属于阿里国际，是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来，Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品，尤其在美容和快速消费品（FMCG）领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术，在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位，其用户基数和商品种类持续增长，目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图，将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作，确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据，以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板，与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析，深入研究某些业务挑战，根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.

1. 根据不同的业务策略设计项目投资逻辑和框架，搭建投资分析及监控体系，优化投资方案提升投资效率； 2. 基于年度UE目标， 对部门整体预算投资方案做整合调优，根据业务阶段做不同投资策略的调整； 3. 理解业务目标，可拆解实现路径，设计对应业务场景的分析框架提炼重点牵引指标，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4. 通过对业务数据的挖掘和专项问题的分析，进行专项报告的研究并输出分析报告；