智能互联阿里云智能-商业数据分析专家-杭州

1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。

1、洞察MaaS商业闭环与云架构逻辑：深入理解从IaaS算力底座到MaaS模型服务层的全链路商业运转逻辑，协同产研团队沉淀标准化的数据运营体系。 2、挖掘增长要素与异动归因：识别影响Token消耗量增长、复购率及Agent应用留存的关键要素； 3、针对业务异动进行深度追因，输出可落地的商业化建议。

1、洞察MaaS商业闭环与云架构逻辑：深入理解从IaaS算力底座到MaaS模型服务层的全链路商业运转逻辑，协同产研团队沉淀标准化的数据运营体系。 2、挖掘增长要素与异动归因：识别影响Token消耗量增长、复购率及Agent应用留存的关键要素； 3、针对业务异动进行深度追因，输出可落地的商业化建议。

1、管理各类大模型合作：统筹公司自研、集团内部及外部合作伙伴的大模型对接与运营。 2、支持产品推广与活动：配合产品团队推动大模型上线，策划营销活动并优化用户体验。 3、整合资源与拓展合作：协调内外部资源，建立合作标准流程，组织行业交流活动。 4、市场分析与创新探索：研究行业动态，探索新商业模式并孵化大模型创新应用场景。 5、规范运营流程与评估：制定运营标准，优化资源配置并定期评估业务效果。