
智能互联阿里云智能-终端智能创新业务 Android系统测试开发专家-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 深入掌握系统测试方法论(黑盒/白盒/灰盒/模糊测试),熟悉 Android 系统质量保证体系,具备系统级质量架构设计能力; 2. 本科及以上学历,计算机/软件/电子工程相关专业;8年以上软件测试或研发经验,其中3年以上安卓系统(Framework层及以下)测试开发经验,具备从0到1主导质量体系建设的完整经历; 3. 深入理解 Android 系统架构,具备安卓核心模块的测试经验;有安卓手机或云…
工作职责
1. 负责无影安卓系统全栈质量保证,涵盖虚拟化层、HAL/BSP、Android Framework、多媒体编解码与图形渲染管线、AI应用层等核心模块的功能正确性、兼容性、安全性、性能与稳定性测试体系建设; 2. 主导测试架构设计与可测试性评审,推动质量左移,在需求、设计、编码阶段前置质量介入,减少缺陷向后传递成本;建立系统级质量门禁与版本发布准出标准,制定测试计划,组织测试方案与结果评审,确保高质量版本持续交付; 3. 探索AI Native测试新范式,将AI能力融入到日常测试中,持续提升测试效能与覆盖率; 4. 构建系统级自动化测试用例库,推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点,阻断问题流向生产环境;推动测试能力服务化,封装为标准化接口或平台能力,赋能开发、运维及外部合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立安卓系统质量度量体系,结合线上监控与灰度发布数据,驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。
1. 根据产品需求完成Android平台上的软件设计、编码及单元测试; 2. 与跨职能团队成员(如UI/UX设计师)协作,实现最佳用户体验; 3. 开发AI驱动的系统级应用(相机、相册等),定制System UI,实现任务栏、全局搜索、桌面手势,保障平板/桌面模式体验一致性; 4. 优化现有应用性能,并修复已知问题; 5. 负责智能体(Agent)应用的架构设计、开发和维护。