阿里云CEO办公室-AI应用开发工程师-杭州/北京
任职要求
1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上后端或全栈开发经验；
2.必须参与至少一个AI项目的落地经验，并且拿到业务/技术结果；
3.熟悉主流AI模型（如QWEN/DEEPSEEK等）；
4.有海外站（如欧美市场）平台开发经验者优先；…工作职责
1.负责AI模型在实际业务场景中的平台化落地； 2.参与电商和交易平台等高并发、高可用系统的架构设计与核心模块开发； 3.与产品及前端团队紧密协作，将AI能力高效集成到产品中； 4.优化系统性能，保障服务稳定性，支持全球化部署与多语言；
1. 负责联网搜索基础设施建设，包括网页抓取、采集调度、站点适配、反爬策略、代理管理、失败重试、增量更新、数据合 规与链路监控。 2. 建设网页内容理解与数据处理链路，支持 HTML、PDF、Word、表格、图片、动态网页等多源内容的解析、正文抽取、去 噪、去重、质量评估与结构化处理。 3. 负责离线通用索引构建体系，建设面向大规模网页和异构数据的倒排索引、向量索引、结构化索引、混合索引、增量索引 和索引质量评估能力。 4. 建设垂类搜索能力，面向企业知识、行业数据、内容、商品、业务系统等场景，设计领域数据 Schema、召回策略、排序策 略、过滤规则和结果展示策略。 5. 建设搜索质量优化与数据回流链路，包括 Query 日志、点击行为、用户反馈、Badcase 归因、人工标注、训练数据构建、 离线评测、在线 A/B 实验和排序迭代闭环。 6. 设计和优化搜索召回与排序体系，融合全文检索、语义召回、结构化查询、知识图谱、业务规则、Learning to Rank、 Reranking 等能力，提升相关性、时效性和可信度。 7. 构建面向 Agent 的 Deep Search / Deep Research 能力，支持多轮检索、多步推理、动态 Query 改写、结果聚合、反思 校验、引用溯源和答案生成。 8. 深入优化 RAG 与 Agentic Search 架构，解决复杂任务中的意图理解、Query Rewriting、Hybrid Search、Context Compression、多跳检索、GraphRAG、幻觉控制与事实一致性问题。 9. 参与 Agent 平台核心模块建设，包括 Agent Runtime、Workflow Engine、Tool Registry、Memory Store、Prompt / Policy 管理、任务队列和执行调度框架。 10. 推动系统生产化落地，重点解决稳定性、可观测性、延迟、成本、质量评估、失败恢复和线上效果退化定位等问题。
1.建立与技术伙伴的联系，发掘双方合作的机会点，推动双方达成正式的合作协议。 2.与阿里云各业务团队合作，推进TiDB on Alibaba Cloud产品在阿里云客户侧落地。 3.管理和维护伙伴关系，推动伙伴与阿里云业务团队建立合作,确保生态品健康发展。 4.制定产品推广计划，拓展生态品销售通路、管理客户与商机、完成商业目标。 5. 开展业务团队和渠道等的培训赋能、进行客户交流、支持测试等工作。 6 .规划市场工作，基于业务发展需要推动市场活动在重点区域和行业落地。
1.建立与技术伙伴的联系，发掘双方合作的机会点，推动双方达成正式的合作协议。 2.与阿里云各业务团队合作，推进TiDB on Alibaba Cloud产品在阿里云客户侧落地。 3.管理和维护伙伴关系，推动伙伴与阿里云业务团队建立合作,确保生态品健康发展。 4.制定产品推广计划，拓展生态品销售通路、管理客户与商机、完成商业目标。 5. 开展业务团队和渠道等的培训赋能、进行客户交流、支持测试等工作。 6 .规划市场工作，基于业务发展需要推动市场活动在重点区域和行业落地。
1. 能够针对域名注册、交易场景的用户做全球化增长，擅长增长方法论，能够进行差异化增长策略落地。 2. 对全球域名注册商，建立有效沟通机制，在大客户遇到紧急采购及服务时，可快速进行链接，解决问题。 3. 能够对客户、域名、服务商多维度数据进行分析，对客户、域名进行分层，可优化派单逻辑，实现域名回购需求高效转化，为营收结果负责。 4. 设计营销策略、打通销售通路，通过市场热点事件、热点AI应用产品、IP等打造围绕域名交易的营销事件，带动域名交易收入。