阿里云阿里云智能-技术专家-通义晓蜜

1. 通义晓蜜对话机器人技术方案设计 （1）充分了解对话机器人的底层技术原理，设计有技术竞争力的方案。 （2）收集、识别、分析客户需求，并进行合理的抽象，设计具备通用性的标准方案。 （3）基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合理的技术方案。 2. 通义晓蜜对话机器人技术实现 （1）基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 （2）对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署并进行线上服务的维护工作。 3. 前沿技术跟踪和技术规划 （1）充分了解行业技术动态，并输出中长期技术规划，保证负责的能力具备行业领先性。 4. 重点项目支持 （1）充分了解客户需求，并以标准化产品的思路支持客户需求落地。 （2）可承担复杂项目的技术支持工作。

1. 核心架构设计：参与通义晓蜜下一代企业级对话Agent的技术架构设计，在准确率、响应延迟、成本控制之间寻找最优解，制定具备行业竞争力的技术方案。 2. 对话Agent工程化落地：负责对话Agent运行时的架构设计与开发，包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。 3. 高可用系统建设：针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战，优化系统吞吐与稳定性；主导代码Review，通过全链路调试与优化，确保线上服务的高可靠性。 4. 数据闭环建设：参与构建“人机协作”的数据反馈机制，通过线上数据回流反哺Agent能力的持续迭代。 5. 前沿技术跟踪与ConvAI规划，持续追踪业界ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction（多模态交互）等前沿技术动态。

1. 负责电话场景（呼入、外呼）语音机器人的工程研发，高效承接产品需求、输出标准技术方案并推进技术方案落地，确保系统的稳定性和可扩展性； 2. 与产品、算法、运营、测试等合作团队积极协同，提升产品的用户提升及技术竞争力，通过技术驱动业务发展； 3. 技术支持，对客户提出的问题可以快速分析原因并给出合理的解决方案； 4. 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察； 5. 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等。

大模型为世界建模，Character Model进一步为人建模。对话智能团队，以Character Model训练和应用为核心， 建设 “有趣+有用” 的多语言、多模态类人智能体，打造了通义星尘（角色扮演&IP复刻&类人智能体）、通义晓蜜（智能客服）等大模型时代的核心产品。欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起开拓大模型时代的人机对话的未来。 岗位职责： 1. 负责Character Model的研究和应用，包括但不限于 与环境交互的多轮RL、Generative Reward Models等技术。 2. 负责 “有趣+有用” 的多语言、多模态类人智能体建设，包括但不限于任务完成、共情/情感、记忆（Memory）、心智（Mind）等技术。 3. 将上述技术在通义星尘、通义晓蜜及其他创新产品中进行大规模应用落地。