阿里云阿里云智能-高级商业技术工程师-中西南核心储备
任职要求
• 10年以上云计算相关行业,To B/G销售和售前相关工作经验 • 5年以上团队管理经验,同时推动多个复杂项目,带领团队完成新赛道从0-1布局和穿透 • 有Azure或AWS相关工作经验优先(公共云事业部) • 独立call high头部客户CEO等核心决策层负责人,进入行业客户的高层圈子,建立充分的高层信任和互动,形成有效对话、影响并加速决策。 • 具备C-Level的视角,参与头部客户的战略、业务、商业模式与组织变革蓝图设计,助力客户打造长期竞争力和行业地位。 • 充分把握行业趋势和行业客户需求,跨部门、公司搭建…
工作职责
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业,识别出关键/潜在客户,并能够主动找到关键决策链,识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发,在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级,推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链,维护好关键决策点客户的客情关系,并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系,在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案;或在SA支持下,独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案,清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作,推动客户快速决策,采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案,持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持,整合各方资源确保项目落地,及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代,支撑客户技术目标达成。
1、 负责头部高增长KA客户的维护及商机持续挖掘,推动行业/区域高潜新客户的商机拓展与目标达成: -主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面; -协同SA(解决方案架构师)、产研等资源,挖掘客户向全栈AI转型的需求(如AI算力、大模型部署、智能体等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行; -持续开拓新老客户的高层关系,通过沟通和影响力、资源整合等策略的运用,提高call high技能,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩; -与内部电销团队配合,联合挖掘商机并关单,并Coach电销团队,提升关联团队的整体能力和市场嗅觉; 2、 AI全栈产品和技术价值传递: -深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解大模型、AI算力、云产品核心方案的技术价值,思考并设计与友商的差异化竞争优势,传递阿里云端到端的客户价值; -针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定; 3、 商务运作和业务支持: -完成Leads to Cash销售全流程的执行和跟踪,支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、TAM交付和SA等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成; -将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部产品解决方案和流程体系的改进; -积极发掘并推进与云、AI领域全方位合作伙伴和市场推广渠道,构建可持续的行业合作生态。
1、 负责头部高增长KA客户的维护及商机持续挖掘,推动行业/区域高潜新客户的商机拓展与目标达成: -主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面; -协同SA(解决方案架构师)、产研等资源,挖掘客户向全栈AI转型的需求(如AI算力、大模型部署、智能体等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行; -持续开拓新老客户的高层关系,通过沟通和影响力、资源整合等策略的运用,提高call high技能,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩; -与内部电销团队配合,联合挖掘商机并关单,并Coach电销团队,提升关联团队的整体能力和市场嗅觉; 2、 AI全栈产品和技术价值传递: -深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解大模型、AI算力、云产品核心方案的技术价值,思考并设计与友商的差异化竞争优势,传递阿里云端到端的客户价值; -针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定; 3、 商务运作和业务支持: -完成Leads to Cash销售全流程的执行和跟踪,支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、TAM交付和SA等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成; -将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部产品解决方案和流程体系的改进; -积极发掘并推进与云、AI领域全方位合作伙伴和市场推广渠道,构建可持续的行业合作生态。
1、客情建设和商机拓展 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话,获取客户信任,挖掘和洞察客户业务需求,形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云的客户价值。 3、需求匹配和商机转化 • 协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 • 结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、客情建设和商机拓展 * 熟悉运营商体系,有中国联通/电信中高层客情资源。 * 熟悉运营商行业特点,了解运营商行业的决策路径。 * 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作,建立新的合作模式和路径。 2、产品和技术价值传递 * 深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。 * 基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云价值。 * 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求,(如PPU合作) * 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求 * 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会 * 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会 * 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会 * 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会(通义大模型合作等) •协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。