阿里云阿里云智能-高级商业技术工程师/专家（联通/电信方向）-政企事业部（北京）
任职要求
•6年以上云计算相关行业，To B/G销售和售前相关工作经验 * 熟悉运营商体系，有联通/电信中高层客情的优先； * 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。 * 能够洞察运营商行业的关键业务及战略方向，攒局系统化合作模式的能力。 * 具备扎实的决策以及落地全链路客户界面维护、关键节点关健客户的触达能力。 * 具备所负责业务领域重大商机的攒局（拉通、协调、引导以及景响客户内部各干系方，形成共赢的局面，实现商机落地）能力。 * 具备将客户业…
工作职责
1、客情建设和商机拓展 * 熟悉运营商体系，有中国联通/电信中高层客情资源。 * 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。 * 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作，建立新的合作模式和路径。 2、产品和技术价值传递 * 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 * 基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云价值。 * 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求，（如PPU合作） * 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求 * 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会 * 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会 * 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会 * 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会（通义大模型合作等） •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
支持团队生成式人工智能技术的研发： 1、生成式人工智能算法的设计和调优 - 洞察先进技术，追踪行业最新生成式人工智能技术的发展 - 设计和调优生成式人工智能算法（LLM / 图片和视频 / 语音及多模态等） - 完成算法模块的开发、测试、工程化部署与持续迭代 2、生成式人工智能算法的商业化落地 - 完成生成式人工智能技术的产品化与商业化 - 根据客户的需求与反馈，设计和优化相关算法，达成客户目标
团队介绍：抖音游戏以“激发游戏生命力”为使命，致力于提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务，以短视频、直播、游戏中心、游戏组件等多种产品刷新游戏体验形态，让更多好游戏被看见，让更多好内容释放商业价值，让全球玩家发现更多乐趣，实现内容生产->消费->经营的正循环。 1、 负责抖音游戏内容&转化服务的推荐分发算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业前沿的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、 从游戏视角出发深入抖音推荐链路，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、创作者价值、平台收入健康持续增长； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音游戏生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含但不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习k、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。
1、主导滴滴海外外卖业务的风控战略规划与体系构建，深度洞察业务模式、流程及系统架构的潜在漏洞，推动产品技术、业务运营及全球团队协同设计高可扩展的风控策略架构，确保风控能力与业务发展的对齐； 2、前瞻性研判复杂业务场景（如新商业模式试点）中的潜在作弊风险，主导设计全局性数据埋点与采集体系，通过机器学习、图计算及行为建模等大数据分析方法，系统性量化风险敞口与业务影响，输出行业领先的风控洞察； 3、领导跨职能团队（如数据工程、算法研发等）开展深度作弊挖掘与对抗攻坚，构建作弊者画像图谱与动态行为模型，设计多维度、自适应的大规模反作弊策略体系，并持续通过模型迭代与机制优化实现风控效果的显著提升； 4、主导构建业务风控的全域指标体系与实时监控预警系统，推动与数据工程团队共建自动化风控决策平台与可视化作战系统，实现风险识别、策略部署与效果评估的闭环管理，确保全球业务的高效安全运行； 5、负责风控前沿技术探索与方法论沉淀，主导跨区域风控能力迁移与标准化建设，培养核心风控人才，提升团队整体专业影响力。