阿里云阿里云智能-销售管理专家（客户管理方向）-杭州
任职要求
1. 具有客户资源管理相关工作经验，有CRM或MCR系统规划与建设经验优先； 2. 熟悉销售业务规则的相关内容，有较强的市场洞察，客户分析，风险管理的能力和对制度执行理解的能力； 3. 具有较好的逻辑思维能力，较强的数据自主分析能力，体系化思维能力和结构化思维能力；优秀的洞察能力并善于思考，长于归纳总结，分析和发现…
工作职责
1. 负责搭建云智能客户资源管理体系及客户数据体系运营规则策略的制定； 2. 能够通过系统化能力推进业务管理，确保规则的有效运营； 3. 能够根据内外部基础信息，客户分层，业务团队分工，梳理、制定和优化销售资源相关流转规则，并根据不同时期业务特点和要求进行修订，提高销售资源渗透率及覆盖率，提高组织效能； 4. 了解并熟练掌握销售资源管理规则，负责跨部门沟通，合理有效地协调相关资源、冲突的分配和判定，促进各业务线资源合理分配，提高产能。
1. 负责搭建云智能客户资源管理体系及客户数据体系运营规则策略的制定； 2. 能够通过系统化能力推进业务管理，确保规则的有效运营； 3. 能够根据内外部基础信息，客户分层，业务团队分工，梳理、制定和优化销售资源相关流转规则，并根据不同时期业务特点和要求进行修订，提高销售资源渗透率及覆盖率，提高组织效能； 4. 了解并熟练掌握销售资源管理规则，负责跨部门沟通，合理有效地协调相关资源、冲突的分配和判定，促进各业务线资源合理分配，提高产能。
1. 承接公司战略导向，结合产品策略及风险控制导向，设计销售管理规则，包括但不限于客户管理规则、业绩管理规则、销售激励规则等； 2. 针对商业管理、客户管理、业绩管理等进行针对性数据体系建设、数据分析；具备建设销售指标底层及配套的在线化系统的能力；针对核心数据和指标链路，能准确、快速定位问题并反馈，协同团队进行深度专题分析； 3. 具备基本财务分析能力，理解公司财务指标和销售业绩指标之间的设计逻辑，确保销售管理指标可落地、可执行； 4. 协同团队内销管、业务财务、价管及产品线等同学基于数据结果和分析结果进行业务支持，确保决策前后数据可追踪、常规数据产品（看板、站点等）线上化。
1. 承接公司战略导向，结合产品策略及风险控制导向，设计销售管理规则，包括但不限于客户管理规则、业绩管理规则、销售激励规则等； 2. 针对商业管理、客户管理、业绩管理等进行针对性数据体系建设、数据分析；具备建设销售指标底层及配套的在线化系统的能力；针对核心数据和指标链路，能准确、快速定位问题并反馈，协同团队进行深度专题分析； 3. 具备基本财务分析能力，理解公司财务指标和销售业绩指标之间的设计逻辑，确保销售管理指标可落地、可执行； 4. 协同团队内销管、业务财务、价管及产品线等同学基于数据结果和分析结果进行业务支持，确保决策前后数据可追踪、常规数据产品（看板、站点等）线上化。
1. 负责阿里云智能销售规则流程大图建设：包括对已有流程做梳理归档、对新建流程做协调沟通和配制、配合云智能内控品控等团队发现流程问题并推动解决； 2. 参与公司在LTC(Leads to Cash) 方向流程架构设计，并负责协同各方对流程做出优化迭代； 3. 负责销售流程体系的建设和运营，推动商机管理、配置报价、合同风险管理、项目交付等关键审批节点优化； 4. 负责构建规则+流程+系统的结合体系，用制度指导流程建设、系统驱动流程执行的方式保障流程的执行质量和效率； 5. 组织和协同销售、产品、交付、财务、法务等团队识别和量化项目关键成本和风险，组织及支撑销售决策； 6. 负责销售管理组织AI化应用在LTC流程中的建设与落地，提升组织效率。