智能互联阿里云智能-销售管理专家（客户管理方向）-杭州

1. 负责搭建云智能客户资源管理体系及客户数据体系运营规则策略的制定； 2. 能够通过系统化能力推进业务管理，确保规则的有效运营； 3. 能够根据内外部基础信息，客户分层，业务团队分工，梳理、制定和优化销售资源相关流转规则，并根据不同时期业务特点和要求进行修订，提高销售资源渗透率及覆盖率，提高组织效能； 4. 了解并熟练掌握销售资源管理规则，负责跨部门沟通，合理有效地协调相关资源、冲突的分配和判定，促进各业务线资源合理分配，提高产能。

1. 负责搭建云智能客户资源管理体系及客户数据体系运营规则策略的制定； 2. 能够通过系统化能力推进业务管理，确保规则的有效运营； 3. 能够根据内外部基础信息，客户分层，业务团队分工，梳理、制定和优化销售资源相关流转规则，并根据不同时期业务特点和要求进行修订，提高销售资源渗透率及覆盖率，提高组织效能； 4. 了解并熟练掌握销售资源管理规则，负责跨部门沟通，合理有效地协调相关资源、冲突的分配和判定，促进各业务线资源合理分配，提高产能。

1. 市场洞察及策略分析： a. 负责收集大模型行业动态、市场趋势等外部信息，建立并维护市场信息数据库； b. 持续监测竞争对手销售策略、产品动态及市场表现，分析其优劣势，为销售团队提供策略依据； c. 运用数据分析工具、AI工具对市场数据进行处理和深度分析，挖掘潜在机会与风险； d. 定期输出市场洞察报告、行业咨询推送等，并为业务方向提供策略建议。 2. 市场活动策划及运营： a. 结合业务策略，联合市场部策划大模型相关市场活动，并推动、运营落地； b. 基于市场分析结果，协助销售团队优化客户定位、推广策略及模型； c. 市场资讯及活动运营，营造销售团队作战氛围。 3. 销售业务运营：推动业务策略过程落地，做好leads及客户管理、商机跟进、预测管理等运营工作，管理好业务节奏，推动目标达成。 4.跨部门协作： a. 与销售、解决方案、市场等部门紧密合作，推动市场活动及策略落地； b. 协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。

1. 市场洞察及策略分析： a. 负责收集大模型行业动态、市场趋势等外部信息，建立并维护市场信息数据库； b. 持续监测竞争对手销售策略、产品动态及市场表现，分析其优劣势，为销售团队提供策略依据； c. 运用数据分析工具、AI工具对市场数据进行处理和深度分析，挖掘潜在机会与风险； d. 定期输出市场洞察报告、行业咨询推送等，并为业务方向提供策略建议。 2. 市场活动策划及运营： a. 结合业务策略，联合市场部策划大模型相关市场活动，并推动、运营落地； b. 基于市场分析结果，协助销售团队优化客户定位、推广策略及模型； c. 市场资讯及活动运营，营造销售团队作战氛围。 3. 销售业务运营：推动业务策略过程落地，做好leads及客户管理、商机跟进、预测管理等运营工作，管理好业务节奏，推动目标达成。 4.跨部门协作： a. 与销售、解决方案、市场等部门紧密合作，推动市场活动及策略落地； b. 协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。