阿里云阿里云智能-解决方案架构师-南昌&武汉
任职要求
• 5年以上相关工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； • 精通基于云计算及AI应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具，掌握至少一种主流编程语言，熟练使用至少一种数据库产品； • 具备结构化思维习惯，至少熟悉一种架构方法论及框架，如TOGAF,…
工作职责
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 •能高质量完成面向客户中高层的方案汇报。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现合同转化。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
-识别和洞察行业客户业务需求，整合公司内外部技术和产品，为客户提供匹配的解决方案，并引导客户对技术和产品的选择 -负责销售项目售前阶段的需求分析、方案制定、技术交流、测试、演示、标书制作等工作，对整体方案的竞争力负责 -配合交付团队完成项目售后阶段的客户业务迁移、技术解答、项目验收等支持工作 -定期收集和汇总技术、客户和市场等的需求，为产品研发、市场拓展提供有价值的输入 -负责北区（北京、河北、山西等地）银行客户售前解决方案工作，有大局观和客户运营思路，为客户增长和经营负责
• 与团队成员通力合作，以便发现和评估业务机会，了解客户面临的技术问题，并制定策略来消除技术障碍。 • 分享深入的企业基础架构现代化改造知识，为 Google 与客户之间的技术合作提供支持，包括做好技术宣传、支持出价响应、通报产品和解决方案的情况、进行概念验证工作，以及直接与产品管理人员开展合作，以便优先开发那些影响客户是否采用 Google Cloud 的解决方案。 • 演示 Google Cloud 产品在客户和合作伙伴环境中的集成效果，并设计集成方案原型。 • 引导客户对其旧式应用环境进行评估，并就基础架构和应用现代化改造的路线图提供建议。 • 推荐所需的集成策略、企业架构、平台以及应用基础架构，以便完善基于 Google Cloud 的解决方案。
作为零一万物的企业集团解决方案架构师，负责为大型企业集团设计和交付大模型解决方案。主导企业级大模型平台及应用场景的规划设计，并协同产品和研发团队为客户交付定制化的解决方案。 1、面向企业集团客户提供大模型时代的整体解决方案，覆盖AI战略咨询、大模型基础设施及底座平台搭建、智能体定制开发等； 2、协同产品和研发团队完成企业级AI平台的技术选型与落地，确保解决方案的可扩展性与安全性； 3、主导复杂智能体系统的架构设计与技术方案落地，解决客户业务场景中的AI应用难题； 4、推动大模型后训练、微调技术在企业级场景中的实践，实现定制化模型优化； 5、协同产品、研发团队，将行业需求转化为标准化产品能力，提升解决方案复用性。
作为零一万物的金融行业（保险方向）解决方案架构师，负责为金融机构，尤其是保险公司，设计并实施大模型项目解决方案。与客户紧密合作，理解其业务需求，并制定相应的AI战略，推动技术创新和业务转型。 1、负责保险行业大模型解决方案的需求分析、方案设计及技术架构搭建，结合客户业务场景输出可落地的智能化升级方案； 2、主导保险行业AI战略咨询，帮助客户识别和实现AI应用场景； 3、跟踪保险科技前沿趋势，推动大模型与智能体技术在保险业务中的创新应用； 4、融合保险行业客户需求，协同产品团队完成在保险行业标准产品交付及行业功能开发； 5、主导项目的方案设计及评审，确保解决方案符合保险行业合规性及安全性要求。