阿里云阿里云智能-海外业务-AI Agent研发工程师
任职要求
● 教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 ● 技术功底：具备优秀的系统设计能力，熟悉微服务架构或 Serverless 技术，能够设计并主导高吞吐、低延迟、高可用的系统；对计算、存储、数据库等至少一个基础技术领域有深入了解。 ● 综合素质：具备极强的学习能力和技术好奇心，乐于探索未知领域；拥有强烈的责任心与自驱力（Owner 意识），承诺“事事有回音，件件有着落”，能有效驱动项目高质量交付。 以下是加分项 ● 大模型应用相关经验：深刻理解 LLM 原理，精通 RAG…
工作职责
● 核心架构设计：设计并实现支持高并发、低延迟、高可靠的企业级 Agent 基础架构，解决 Agent 在复杂企业场景下特有的“幻觉”控制、状态一致性及执行可靠性难题。 ● Agent 技术深耕与落地：负责 Multi-Agent 协作框架、Memory 与 Context 管理、复杂任务规划（Planning）、安全沙箱、MCP (Model Context Protocol) & Skills、凭证管理、可观测等核心技术模块的研发与落地。 ● 业务赋能与生态建设：深入理解金融、政务、保险、制造等 ToB 核心客户的业务痛点；主导复杂场景下的 Agent 解决方案设计与交付，确保技术指标转化为业务 ROI（如效率提升、成本降低）；构建开放的 Agent 插件生态与标准工具链，加速行业方案的规模化复制。 ● 前沿技术探索与转化：紧跟大模型与 Agent 领域的行业前沿，对 Agent 后训练（Post-training）、Agent Teams、Dynamic Workflow 等技术路径进行敏锐的判断、预研及产品化转化。
1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。
1、深入理解阿里云AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，根据客户需求，设计并实施高性能、可扩展的AI基础设施解决方案，核心聚焦于大模型的训练与推理场景，促进商业化合作达成。 2、具备良好的架构思维，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，基于阿里云IaaS和PaaS的全栈AI基础设施，确保从算力、网络、存储的极致优化，持续为客户提供高质量AI基础设施服务。 3、面向国际市场，总结分析AI智算发展趋势/市场竟争格局，主动挖掘行业数据和客户商机，建立可复制的行业解决方案，与产研团队紧密配合，推动产品能力和营收持续增长。 4、具备需求拆解和整合的能力，成为对内外部AI智算技术的传播者，能够将复杂的AI基础设施技术转化为清晰的商业价值，成为客户和内部团队信赖的技术顾问。 5、作为领域专家参与客户Workshop、市场洞察等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行阿里云AI智算技术传播和分享。
需求分析与方案设计：深入理解海外客户（电商、零售、制造业、3PL等）的仓储物流痛点，主导设计涵盖自动化立库（AS/RS）、AGV系统的解决方案。 技术方案编制与呈现：独立撰写高质量的技术方案书、功能清单及投标文件，并能面向客户技术团队、高管进行专业方案演示与技术答疑。 产品与方案整合：基于公司产品线（硬件+软件），设计模块化、可配置的解决方案，突出标准化产品的灵活组合优势与成本竞争力。 项目可行性支持：协助销售团队进行现场勘查、数据收集（流量、SKU、订单结构等），进行初步的流程模拟与投资回报率（ROI）分析。 跨部门协同：作为技术与销售的桥梁，与产品、研发、项目交付团队紧密合作，确保方案的技术可行性、交付风险可控。 市场与竞争分析：持续跟踪海外智能仓储技术趋势、主要竞争对手动态，为产品迭代与市场策略提供输入。
岗位职责（Job Responsibilities）： 1. 海外供应商开发与二次导入（核心） - 依托哈啰现有供应商资源池，结合海外市场的规格、气候、路况、法规与认证差异，对供应商进行二次筛选、评估、导入与本地化开发。 - 面向海外需求开发新供应商。 - 覆盖整车、中控 / IoT、电池、结构件、关键配件等品类，形成适配海外的供应资源。 2. 供应商体系与绩效管理 - 建立并运行供应商准入、分级、审核（体系 / 现场）、绩效考核与淘汰机制。 - 推动关键料件多点供应与备份，降低单一依赖与断供风险。 - 供应商风险管理（产能、质量、财务、合规），建立预警与应对。 3. 采购商务与成本管理 - 询价、比价、成本拆解与价格谈判，持续优化采购成本。 - 采购合同 / 协议的签订与商务条款管理。 - 配合成本方案，提供供应商侧的成本口径与到岸成本相关的采购输入。 4. 质量与交付跟进 - 协同质量人员推动供应商出厂质量把控与问题改善； - 协助交付同学推进交付落地； - 与交付同学一起制定长周期物料的备货规划（SIM 卡、天线盒及电池、太阳能件等）。