阿里云阿里云智能-生态解决方案架构师-上海/杭州
任职要求
1、有5年以上行业解决方案或架构设计从业经历,具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的3年以上的开发经验,综合能力强,有互联网行业背景优先 2、熟悉生态伙伴的合作模式,包括公共云及专有云的渠道、集成、联合方案研发、项目交付支撑、咨询能力互补等 3、至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计,了解产业链上下游,了解商业模式,能够把握行业当下的业务和技术发展趋势 4、具备优秀的沟通交流能力和方案宣讲能力,能够赋能伙伴提升技术能力,也能够主动挖掘客户需求…
工作职责
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作,通过与伙伴合作面向客户,共同拿到业务结果,提升阿里云的销售额 2、作为技术专家,向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案,指导客户构建弹性、高可用的互联网架构;帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力;确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业(游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地,深入理解该行业的商业模式,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程,包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等,在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务,通过赋能并与合作伙伴深入合作共创,增强解决方案的竞争力,提高解决方案交付的成熟度
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作,通过与伙伴合作面向客户,共同拿到业务结果,提升阿里云的销售额 2、作为技术专家,向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案,指导客户构建弹性、高可用的互联网架构;帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力;确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业(游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地,深入理解该行业的商业模式,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程,包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等,在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务,通过赋能并与合作伙伴深入合作共创,增强解决方案的竞争力,提高解决方案交付的成熟度
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作,通过与伙伴合作面向客户,共同拿到业务结果,提升阿里云的销售额 2、作为技术专家,向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案,指导客户构建弹性、高可用的互联网架构;帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力;确保方案可落地、有竞争力 3、负责XX区域典型细分行业(游戏、音视频、媒体资讯、数字营销、人工智能等)的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地,深入理解该行业的商业模式,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程,包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等,在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务,通过赋能并与合作伙伴深入合作共创,增强解决方案的竞争力,提高解决方案交付的成熟度

1、洞察行业趋势:跟踪基础大模型、行业大模型、SaaS及AI原生软件的发展动态,梳理典型应用场景与技术架构,为解决方案提供方向指引。 2、理解客户痛点:深入一线,与客户共同梳理生产流程中对AI的实际需求(如Token消耗、响应时效、准确率等),明确AI能带来的业务价值。 3、挖掘高价值场景:基于对客户业务和技术架构的理解,识别适合引入大模型的关键环节,与客户一起定义问题边界和成功标准。 4、设计端到端方案:围绕客户目标和约束条件,规划从模型选型、推理部署、微调策略、RAG构建到Agent编排的完整技术路径,并建立可衡量的效果评估体系。 5、推动技术共识:面向客户技术团队及管理层,清晰传递阿里云AI全栈能力的优势,确保技术方案与业务战略对齐。 6、动手验证方案:主导PoC实施,包括Prompt工程、RAG搭建、多Agent工作流设计、微调实验等,用实际效果赢得客户信任,并形成科学的评估方法论。 7、赋能合作伙伴:结合阿里云百炼平台、通义大模型、智能体等核心产品,协助ISV和软件企业打造可落地的大模型解决方案。 8、沉淀最佳实践:总结细分行业或场景的落地经验,形成可复用的方法论、案例文档和工具包,助力国队能力持续提升。