阿里云阿里云智能-全球战略伙伴PDSA-杭州
任职要求
职位要求
1. 5年以上相关SaaS产品领域（SAP、Salesforce、Dynamic等）架构师经验、或者数据库即服务的相关售前架构经验；
2. 有SAP、Salesforce、Azure、AWS、微软等云计算厂商的产品、售前相关经验；
3. 跨专业、跨部门协同的复杂项目管理经验；
4. 能充分挖掘客户需求和评估价值，推动产品关键需求或新产品立项。
5. 熟悉产品的创…工作职责
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
1.深度参与客户前期交流，精准挖掘业务痛点，将模糊需求转化为Agent可落地的产品技术方案； 2.快速构建高说服力 POC Demo，验证业务价值； 3.协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料（行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比等），支撑客户购买决策； 4.沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包与落地方法论； 5.推动项目从 POC 向规模化落地转化，关注部署、合规与长期运维可行性。
1. 持续调研全球头部 AI 伙伴生态，识别优质合作对象； 2. 负责与伙伴的战略谈判，包含但不限于，共同定义商业化路径、定价模式、收入分配机制及阶段性目标； 3. 与产品团队，共同设计伙伴基于阿里云平台的产品模式，并完成入驻和商业化的全流程； 4. 与伙伴共同制定未来的 go-to-market 策略，包括目标行业、目标客户、市场定位、联合营销和销售路径； 5. 推动伙伴完成联合市场活动、内容共建、案例打造和销售赋能。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家，为客户提供高质量的技术支持咨询。 2. 深入理解Salesforce产品技术体系，具备扎实的动手实践和编程能力，快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题，持续优化系统并推动最佳实践落地。 3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师，高效承接和处理多渠道服务工单，保障响应时效；分析诊断客户技术问题，识别根本原因并给出解决方案，确保客户问题得到快速闭环。 4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作，反馈客户需求和使用体验，推动产品持续改进；与客户建立良好沟通，理解客户诉求，保障高水平的客户满意度。 5. 撰写和维护内部知识库和技术文档，沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南，持续推进服务标准化建设。 6. 具备Salesforce应用开发技能，深入了解阿里云内部业务部门需求，与相应业务接口人对接，基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。 7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设；管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成。 8. 积极应用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等）和Vibe Coding方法，利用自然语言描述驱动代码生成，显著提升应用开发与问题排查的效率。 9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成，持续优化工作流程，提高响应速度和服务质量。 10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势，探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案（Agentforce、Headless 360等），为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
1. 与SAP销售团队对接，挖掘SAP Cloud ERP在阿里云上的商机，并协调双方销售团队共同跟进并落单； 2. 组织阿里云各销售组织，主动挖掘企业客户SAP Cloud ERP的商机，并协同SAP销售团队协同跟进并落单； 3. 与SI生态伙伴协作，推动SAP、阿里云和SI伙伴多方协同，确保SAP Cloud ERP商机挖掘、落单、至成功交付； 4. 协助公司构建并制定SAP Cloud ERP GTM的整体体系及策略，推动SAP Cloud ERP在SAP和阿里云双方销售组织中的GTM，并取得数字结果； 5. 协助探索并建立起：双方销售组织对联合销售的业绩计收管理规范，确保销售的满意度，并促进长期合作； 6. 参与公司整体业务战略的讨论，确保产品策略与公司发展方向一致。