阿里云阿里云智能-应用开发-请勿投递
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。
1.HR场景AI系统开发：主导HR核心场景的AI系统设计与开发，实现业务流程自动化与智能化，提升HR服务效率； 2.模型工程化落地：将预训练语言模型（LLM）与HR业务结合，通过RAG（检索增强生成）技术构建企业知识库问答系统，解决用户个性化问题； 3.设计并优化AI模型推理服务，确保高并发、低延迟的稳定性； 4.数据驱动的工具开发：开发数据分析工具，利用工具输出可视化报告； 5.持续优化模型性能（如压缩、量化），平衡准确率与资源消耗，确保系统在企业级环境中的可用性。
1. 参与 Agent 架构设计与核心模块开发，协助落地任务规划、记忆管理、工具调用、RAG 知识检索等核心能力。 2. 基于 LangChain/LangGraph 等主流框架，参与 Prompt 模板、意图识别、对话流与流程控制的设计与工程化落地。 3. 协助完成向量库、多模态模型、工具链的集成优化，解决幻觉控制、长文本处理、推理效率等核心问题。 4. 参与 Agent 系统容器化部署、性能调优与线上维护，保障生产环境服务稳定。 5. 跟进 LLM/Agent 领域前沿技术，参与技术方案创新与迭代，配合团队完成需求全流程开发交付。