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阿里云阿里云智能-云业务架构师(泛互联网方向)-杭州/南京

社招全职云智能行业解决方案-行业地点:杭州 | 南京状态:招聘

任职要求


1.在云计算/大数据领域,或者在某个行业IT领域,有丰富的售前解决方案咨询/架构设计的落地经验和标杆案例.
2.能够具备良好的学习能力,能够快速具备独立支撑基于云计算/大数据/人工智能相关项目的售…
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工作职责


1.支持江浙皖大区互联网售前业务拓展,结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品,技术,生态优势,为客户定制云化解决方案,带领产品和服务团队进行技术,业务验证,及项目招投标技术工作。
2.为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务,理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求,非功能性需求,性能和可靠性需求,提供基于阿里云技术体系的架构设计方案,支持客户或合作伙伴成功地在阿里云上构建上层应用系统和服务。
3.与产品研发团队合作,传递市场需求,共同研发或完善满足特定行业,特定应用场景的产品和解决方案。
4.基于阿里云的云计算,大数据,人工智能技术孵化行业性创新性解决方案。
包括英文材料
大数据+
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社招3年以上云智能集团

1.支持浙江大区泛互联网售前业务拓展,结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品,技术,生态优势,为客户提供公共云解决方案,带领产品和服务团队进行技术,业务验证,及项目招投标技术工作。 2.为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务,理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求,非功能性需求,性能和可靠性需求,提供基于阿里云技术体系的架构设计方案,支持客户或合作伙伴成功地在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作,传递市场需求,共同研发或完善满足特定行业,特定应用场景的产品和解决方案。 4.基于阿里云的云计算/大数据/人工智能技术孵化游戏/AI/企业服务等行业性创新性解决方案,并在行业内构建技术影响力。

更新于 2025-11-03杭州
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社招2-3年ACG

-负责泛科技行业(泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类)客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作,结合百度智能云产品,为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型(NLP、CV等)、云计算等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求,拉动公司内部资源,推动公司产品快速适配市场需求,解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户,AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,最终实现成单,从需求到成单的全链路转化;同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造,也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造

更新于 2025-08-25上海|杭州
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社招2-3年ACG

工作职责 -负责泛科技行业(泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、科学计算及创新赛道等泛科技类)客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作,结合百度智能云产品,为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向(包括不限于AI大模型(NLP、CV等)、云计算等),能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求,拉动公司内部资源,推动公司产品快速适配市场需求,解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户,AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,最终实现成单,从需求到成单的全链路转化;同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造,也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造

更新于 2025-09-26上海|杭州
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校招A143518

团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责分布式数据库(云原生架构)设计实现,打造业界领先的数据库系统; 2、深入底层系统与引擎,解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题; 3、理解业务/云原生架构,从场景出发,从软硬一体设计出发,打造极致系统; 4、跟踪数据库前沿技术,挖掘/落地新技术的机会,包括新硬件,智能优化器,湖仓一体等; 5、探索和落地AI/LLM与数据库的融合方向,如多模态数据数据分析,AI驱动的数据库运维自动化,基于AI Agent的智能助手等。

更新于 2025-08-20杭州