阿里云阿里云智能-性能测试专家（专有云）-北京/杭州
任职要求
1、7年以上工作经验, 熟悉中大型软件的软件工程，具有测试流程管理和项目管理经验 2、 精通中大型产品测试方法，能基于产品规格和内部原理，设计测试方案和测试标准,包含但不限于功能测试、性能测试，容量测试、压力测试，高可用测试、数据一致性测试等。 3、 熟悉常见测试脚本语言, 精通至少一种高级语言（C++/Java/golang/Shell/Python/Ruby/Perl) 4、有自动化测试工具\框架\系统开发经验者优先，包括但不限于规模/错误模拟/压力仿真/系统分析/数据分析工具等 5、具备较强的的团队内外沟通和协作能力, 又培训和指导研发团队测试的能力； 6、 对AI和未知领域有一定的学习和研究能力，有较强的过程改进意识； 7、 对云计算技术有持续的热情,个性乐观开朗,逻辑性强,思路活跃,乐于合作; 8、拥有政企市场软件产品发布经验者优先，有云计算和大数据行业经验者优先 9、有AI、高性能存储、高性能网络相关从业经验者优先 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
阿里云性能与长稳测试团队，专注于云平台和云上产品性能、以及云平台稳定性的保障工作
你将与产品线的 PD、后端、设计师、测试紧密协作，负责： ● 多产品线控制台的前端研发与交付，确保高可用、高一致性与高性能体验。 ● 在关键产品需求中承担技术方案与体验设计、评审与落地，推动复杂问题闭环。 ● 建设与演进前端基础设施与平台能力： ○ 设计系统与组件库（跨产品一致性、可定制主题、可观测等）。 ○ 前端工程体系（AI 提效、构建发布、质量门禁等）。 ○ 可视化规范与图形库封装（监控、数据资产、运维可视化等）。 ○ 基于 AI 智能编码能力与场景化探索（提升多团队效率与复用率）。 ● 推动跨团队的体验标准与研发流程治理（规范化、自动化、可量化）。 ● 面向性能、稳定性与安全的持续优化。 ● 有机会参与全栈场景与运维工具开发。
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作，通过与伙伴合作面向客户，共同拿到业务结果，提升阿里云的销售额 2、作为技术专家，向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力；确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程，包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等，在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务，通过赋能并与合作伙伴深入合作共创，增强解决方案的竞争力，提高解决方案交付的成熟度
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享