阿里云阿里云智能-性能测试专家（专有云）-北京/杭州
任职要求
1、7年以上工作经验, 熟悉中大型软件的软件工程，具有测试流程管理和项目管理经验 2、 精通中大型产品测试方法，能基于产品规格和内部原理，设计测试方案和测试标准,包含但不限于功能测试、性能测试，容量测试、压力测试，高可用测试、数据一致性测试等。 3、 熟悉常见测试脚本语言, 精通至少一种高级语言（C++/Java/golang/Shell/Python/Ruby/Perl) 4、有自动化测试工具\框架\系统开发经验者优先，包括但不限于规模/错误…
工作职责
阿里云性能与长稳测试团队，专注于云平台和云上产品性能、以及云平台稳定性的保障工作
你将与产品线的 PD、后端、设计师、测试紧密协作，负责： ● 多产品线控制台的前端研发与交付，确保高可用、高一致性与高性能体验。 ● 在关键产品需求中承担技术方案与体验设计、评审与落地，推动复杂问题闭环。 ● 建设与演进前端基础设施与平台能力： ○ 设计系统与组件库（跨产品一致性、可定制主题、可观测等）。 ○ 前端工程体系（AI 提效、构建发布、质量门禁等）。 ○ 可视化规范与图形库封装（监控、数据资产、运维可视化等）。 ○ 基于 AI 智能编码能力与场景化探索（提升多团队效率与复用率）。 ● 推动跨团队的体验标准与研发流程治理（规范化、自动化、可量化）。 ● 面向性能、稳定性与安全的持续优化。 ● 有机会参与全栈场景与运维工具开发。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享