阿里云阿里云智能-应用管理平台技术专家-北京/杭州

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户的需求，针对收集的需求进行合理性分析，围绕资源运维、资源交付、资源管理、资源调度平台，主导相关技术目标的制定、技术方案的设计、撰写和交付 • 基于需求分析，结合当前的平台与技术架构，主导和设计满足需求场景下的架构设计、技术选型、概要设计、详细设计，保障相关系统方案的前瞻性、先进性、可行性、可落地性 • 基于可行性的设计方案，进行合理的模块化分工和拆分，有效的组织各个系统与业务模块的设计方案评审，保障项目的交付进展 2、系统技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，进行任务的分解和分工，有效的组织和主导各个任务的设计、编码开发、功能实现、发布部署升级工作 • 负责核心功能的架构与核心模块的代码开发，主导相关模块的方案讨论、代码Review、重难点突破与攻坚、性能调试优化，推动项目的成功部署与发布升级 • 负责整个系统的稳定性、性能、监控与运维能力的开发和设计工作，保障整个系统的运行稳定性、性能、可运维能力 • 持续维护和迭代相关系统的服务能力，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外资源运维平台技术发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议 5、技术规划 • 理解业务重点与难点，基于业务需求主导和设计高可用、高并发、高拓展、低成本的技术架构规划、并推动相关方案的实施与落地

1. 负责大模型应用和系统整体架构设计与演进，打造具备弹性调度能力、服务稳定、低延迟响应的全链路应用和系统。 2. 主导平台的 DevInfra 能力建设，覆盖CI/CD、灰度发布、可观测性、异常诊断与系统治理等关键模块，提升研发交付效率。 3. 优化业务、平台、应用的架构设计，持续提升平台能力与技术领先性。

1、负责蚂蚁集团云计算、大数据、大模型平台等基础设施的数据安全风险管控技术方案设计与建设。

1. 作为技术负责人，制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略。 2. 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 3. 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发，包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力。 4. 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 5. 构建端云协同机制，实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力，提升系统整体鲁棒性与迭代效率。 6. 带领应用工程团队，负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设。 7. 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作，推动系统从原型验证到规模化商用落地。