阿里云阿里云智能-Serverless 基础平台研发专家-杭州
社招全职5年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景。 2. 5年以上的软件系统开发工作经验。有领导大型技术项目或团队者优先。 3. 技术技能: • 2年以上的分布式系统架构设计和开发经验,熟悉典型 PaaS 平台的资源调度,弹性,容错的架构设计。 • 深入理解微服务架构、容器化技术(如Docker, Kubernetes)。 • 精通至少一门主流的编程语言,如C++, Golang,Java 等。 • …
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工作职责
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的技术专家,加入我们的创新团队,共同面对并解决在Serverless GPU和AI应用平台领域中的挑战性问题。 1.负责Serverless计算及AI应用托管平台的核心功能设计、开发与持续优化。保障系统的高可用性、可扩展性和安全性。 2.跟踪和了解 Serverless,AI 领域的最新进展,根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 3.深入分析系统性能瓶颈,实施有效的优化策略,提高系统响应速度和资源使用效率。 4.加强与产品、开发、运维等部门的合作,确保技术方案的有效实施,克服项目推进中的各种障碍。 5.为关键客户提供技术支持,针对使用Serverless平台过程中出现的难题给予及时有效的解决方案,维护良好的产品体验。
包括英文材料
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
PaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/paas
平台即服务 (PaaS) 是一种云计算模型,提供完整的按需云平台(硬件、软件和基础设施),用于开发、运行和管理应用程序。
https://www.ibm.com/think/topics/paas
https://www.youtube.com/watch?v=QAbqJzd0PEE
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
Docker+
https://www.youtube.com/watch?v=GFgJkfScVNU
Master Docker in one course; learn about images and containers on Docker Hub, running multiple containers with Docker Compose, automating workflows with Docker Compose Watch, and much more. 🐳
https://www.youtube.com/watch?v=kTp5xUtcalw
Learn how to use Docker and Kubernetes in this complete hand-on course for beginners.
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1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进; 2.主导大规模异构资源(GPU/NPU/RDMA等)集群的调度、管理与性能优化,提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能; 3.设计并开发面向AI Agent场景的Serverless容器算力产品; 4.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设,持续引领技术创新与行业实践。
更新于 2026-01-05北京|杭州
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1. 负责创新业务孵化,有创业和AI经验优先; 2. 通过对业务的理解及客户价值的判断,对现有产品和系统进行改进和优化; 3. 从用户和技术出发,实现面向未来的系统规划、设计和落地; 4. 技术预研和技术难点攻关,保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。 5. 有SaaS软件研发,电商,大数据平台,PaaS平台研发经验者优先。
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我们是阿里云 Elasticsearch Serverless 产品研发团队,致力于通过架构与产品的深度创新,重塑搜索分析服务,让搜索更简单: 1. 参与 Serverless 平台核心系统(如管控、调度、高可用等)的架构设计与持续演进,提升系统的稳定性、可扩展性与性能表现; 2. 设计并优化产品的核心能力,包括但不限于智能弹性体系,通过智能预测、调度算法、混部能力等手段,持续提升资源的自动化效率与成本效益; 3. 深入 Elasticsearch 内核,持续攻坚在存算分离与池化架构下的性能、隔离、成本等关键技术难题,构筑产品的核心技术壁垒; 4. 主导场景化解决方案的设计与落地,将底层技术优势转化为用户价值,如研发智能慢查询诊断、一键查询优化等产品化能力,探索并实践 RAG 等 AI 能力深度融合方案; 5. 构建并完善产品的全栈可观测性体系,保障大规模集群的稳定运行,提升自动化问题定位与恢复的效率。
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