阿里云阿里云智能-Serverless 基础平台研发专家-杭州
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景。 2. 5年以上的软件系统开发工作经验。有领导大型技术项目或团队者优先。 3. 技术技能： • 2年以上的分布式系统架构设计和开发经验，熟悉典型 PaaS 平台的资源调度，弹性，容错的架构设计。 • 深入理解微服务架构、容器化技术（如Docker, Kubernetes）。 • 精通至少一门主流的编程语言，如C++, Golang，Java 等。 • …
工作职责
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的技术专家，加入我们的创新团队，共同面对并解决在Serverless GPU和AI应用平台领域中的挑战性问题。 1.负责Serverless计算及AI应用托管平台的核心功能设计、开发与持续优化。保障系统的高可用性、可扩展性和安全性。 2.跟踪和了解 Serverless，AI 领域的最新进展，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 3.深入分析系统性能瓶颈，实施有效的优化策略，提高系统响应速度和资源使用效率。 4.加强与产品、开发、运维等部门的合作，确保技术方案的有效实施，克服项目推进中的各种障碍。 5.为关键客户提供技术支持，针对使用Serverless平台过程中出现的难题给予及时有效的解决方案，维护良好的产品体验。
1. 参与 AgentRun 平台核心引擎的设计与开发，构建支持多框架（AgentScope/LangGraph/AutoGen/Dify/ADK 等）兼容的统一 Agent 运行时环境； 2. 负责高并发、低延迟的 Agent 执行调度系统研发，实现任务编排、状态管理、上下文隔离、资源限流与弹性扩缩容； 3. 设计并实现 Agent 工具调用（Tool Calling）的安全沙箱机制，支持 REST、Function Call、插件等多种集成模式，保障执行安全性与稳定性； 4. 构建面向 LLM Agent 的可观测体系，包括执行链路追踪、Token 消耗分析、失败重试策略、性能瓶颈诊断等，提升平台可运维性； 5. 深度参与 AgentRun 与通义大模型、阿里云 Serverless、函数计算（FC）、SLS 等基础设施的集成，打造端到端的智能体 PaaS 能力； 6. 探索前沿 Agent 技术（如反思机制、多智能体协作、长期记忆等）在生产环境中的工程化落地路径。
1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进； 2.主导大规模异构资源（GPU/NPU/RDMA等）集群的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能； 3.设计并开发面向AI Agent场景的Serverless容器算力产品； 4.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
阿里云ApsaraMQ是行业一流的Serverless消息云服务，为客户提供一站式多场景的业界主流消息服务（包括Apache RocketMQ、Apache Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS、EventBridge），具备10倍成本优化、10倍弹性能力、异地多活、丰富集成生态等产品优势。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景。 1. 负责阿里云消息云服务AI MQ、Data+AI等特性研发，拓展消息、事件流在AI场景的落地规模； 2. 负责阿里云消息云服务稳定性建设，为AI Agent提供坚实、可靠的通信、数据流技术底座； 3. 负责阿里云消息技术性能优化、成本优化，持续降低Agent通信的延迟和成本； 4. 负责阿里云消息运维平台建设，基于大模型构建SRE Agent持续提升产研效率； 5. 负责Apache RocketMQ技术竞争力建设和开源社区运营，打造AI MQ心智，持续扩大开发者规模。
1. 负责创新业务孵化，有创业和AI经验优先； 2. 通过对业务的理解及客户价值的判断，对现有产品和系统进行改进和优化； 3. 从用户和技术出发，实现面向未来的系统规划、设计和落地； 4. 技术预研和技术难点攻关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。 5. 有SaaS软件研发，电商，大数据平台，PaaS平台研发经验者优先。