阿里云阿里云智能-科技专家（云&AI）-杭州
任职要求
1. 了解云计算、人工智能等前沿技术进展，计算机或相关专业，硕士及以上学历，5年以上科技计划项目管理经验；
2. 有独立组织项目验收的经验，具备良好的交流、沟通和协调能力，以及化解复杂问题的能力；
3. 能够适应互联网行业快速、高效的风格，有很强的抗压能力；有良好的形象和亲和力，谈吐大方得体，英语沟通流利优先；
4. 具有高校科研院/科技处/科研项目管理专业机构任职经验，并有一定院士专家资源的从业者优先。工作职责
1. 负责国家科技计划项目管理，熟悉科技计划项目的全生命周期管理流程，组织开展跨部门团队协作，编写项目相关材料和报告，推动项目顺利实施及验收。 2. 围绕科技项目拓展与合作，做好院士专家的支撑与服务，通过挖掘政府政策、行业企业、高校院所、实验室平台等的合作优势，促成高水平科研合作，提升公司的科技品牌和美誉度。 3. 负责国家科技计划项目主责部门和专业机构的合作拓展，能够快速了解和解读主管部门相关政策要求，并及时为业务团队提供专业解读，为相关业务决策做好支撑。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1. 能够对人工智能以及云计算的前沿领域、技术趋势及模式创新等重点科技主题开展研究；并对各相关行业国内外竞争对手开展对标研究，给出全景分析； 2. 作为宏观趋势领域研究分析的专家，根据阿里云智能的战略导向、商业布局和创实践，围绕产业智能化升级、数字化转型、重点科技领域等主题展开宏观趋势研究，结合政策、法规、标准导向，研判中长期行业和技术相结合的发展趋势，持续强化阿里云科技思想领导力； 3. 体系化的支撑公司管理层对外思路和决策参考，包含公司级大会以及对外交流重要活动的内容产出； 4. 稳定、持续、高效地产出分析文章、深度研究报告等多样性研究成果，面向公众、行业及政府持续布道，扩大在产学研生态的研究影响力。
1、时空大数据建模与商业应用：利用高德时空数据，通过多维度特征挖掘和建模方法创新，提升大数据的商业价值和模式创新。 2、金融风控解决方案：针对金融风控业务（包括个人、小微企业、保险等），运用机器学习和深度学习技术，开发整体解决方案，提高产品质量、稳定性和市场竞争力。 3、大模型研究与应用：跟踪最新的大模型技术，进行预训练模型的研究、训练和应用，涵盖多模态学习、对比学习、训练任务优化及下游任务迁移等。 4、技术创新与应用：结合具体业务场景和目标，探索并实施新算法和技术，将实际问题转化为数据模型或科学问题，提出并实现有效的解决方案。
1. 负责 aliyun.com 对客产品的前端开发工作，包括网站、售卖、交易、用户、账号、费用等 2. 负责阿里云运营支持体系的前端开发工作，包括产品商品管理、销售管理、客户、供需管理等 3. 参与团队基础技术建设，提升业务质量及效能，并将技术能力沉淀输出