阿里云阿里云智能-中间件高级研发专家/资深专家-杭州/北京
社招全职8年以上云智能集团地点：西安 | 成都 | 北京 | 深圳 | 杭州 | 上海状态：招聘
任职要求
1.本科及以上学历 2.熟练掌握 Java 或 Go，对于语言本身有扎实的基础运用 3.对于操作系统、网络、数据结构有扎实的理论基础与认知熟练掌握【云原生/微服务/可观测】领域至少一个知名开源项目的源码结构； 4.有过深度参与者优先乐观、抗压、沟通能力强有过云计算产品研发经验优先 5.满足但不限于以下条件优先熟悉使用阿里云、AWS、Azure、GCP 等任一云平台的 PaaS 产品； 熟悉容器以及 Kubernetes、Service Mesh、Prometheus、OpenTelemetry 等云原生技术体系； 熟悉互联网微服务架构，如 Dubbo、Spring Cloud，以及 DevOps、APM、高可用等相关技术。 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
目前我们在阿里云负责云原生应用 PaaS 各个产品，包括企业级分布式应用服务（EDAS）、应用实时监控（ARMS）、API 网关（API Gateway），通过容器、微服务等技术架构，帮助企业实现 IT 架构现代化和数字化转型。 1.负责应用托管，微服务治理，网关，可观测性等产品的研发 2.分析业界技术发展趋势，了解竞争对手产品，并制定产品和技术发展路线图 3.为头部客户和种子客户提供架构咨询和技术服务保障产品成功落地 4.理解客户的需求和背后的商业价值，让产品和技术具备差异化竞争力
包括英文材料
IaaS+
https://www.ibm.com/think/topics/iaas
https://www.youtube.com/watch?v=XRdmfo4M_YA
PaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/paas
平台即服务 (PaaS) 是一种云计算模型，提供完整的按需云平台（硬件、软件和基础设施），用于开发、运行和管理应用程序。
https://www.ibm.com/think/topics/paas
https://www.youtube.com/watch?v=QAbqJzd0PEE
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
Code review+
https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/
The pages in this section contain recommendations on the best way to do code reviews, based on long experience.
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
AWS+
https://aws.amazon.com/
Amazon Web Services offers reliable, scalable, and inexpensive cloud computing services. Free to join, pay only for what you use.
Azure+
https://azure.microsoft.com/
Invent with purpose, realize cost savings, and make your organization more efficient with Microsoft Azure’s open and flexible cloud computing platform.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息，还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
Prometheus+
https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/get-started-grafana-prometheus/
Prometheus is an open source monitoring system for which Grafana provides out-of-the-box support.
https://prometheus.io/docs/tutorials/getting_started/
Prometheus is a system monitoring and alerting system.
OpenTelemetry+
https://logz.io/learn/opentelemetry-guide/#overview
Every journey in Observability begins with instrumenting an application to emit telemetry data – primarily logs, metrics and traces – from each service as it executes.
[英文] Getting Started
https://opentelemetry.io/docs/languages/go/getting-started/
This page will show you how to get started with OpenTelemetry in Go.
https://www.youtube.com/watch?v=hLvwoow3XTk
OpenTelemetry can help, with its powerful capabilities for monitoring and analyzing hybrid applications, including collecting and analyzing telemetry data, metrics, and traces.
https://www.youtube.com/watch?v=Txe4ji4EDUA
In the observability space, the project making this possible is OpenTelemetry.
Dubbo+
https://dubbo.apache.org/en/overview/mannual/java-sdk/tasks/
Spring Cloud+
[英文] Spring Cloud Series
https://www.baeldung.com/spring-cloud-series
Learn Spring Cloud including concepts, additional libraries and examples for distributed systems.
DevOps+
https://roadmap.sh/devops
Step by step guide for DevOps, SRE or any other Operations Role in 2025
https://zhuanlan.zhihu.com/p/562036793
DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维），用一句话来说，DevOps就是打通开发运维的壁垒，实现开发运维一体化。
高可用+
https://redis.io/blog/high-availability-architecture/
A high available architecture is when there are a number of different components, modules, or services that work together to maintain optimal performance, irrespective of peak-time loads.
https://www.ibm.com/think/topics/high-availability
High availability (HA) is a term that refers to a system’s ability to be accessible and reliable close to 100% of the time.
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社招5年以上
1. 负责自动驾驶量产SoC linux 中间件/linux OS系统研发. 2. 负责解决和分析智能驾驶量产系统稳定性问题. 3. 负责分析和优化linux系统的性能问题，包括但不限于CPU、内存、磁盘、网络等方面的性能问题； 4. 从Linux内核的角度分析和定位应用程序的性能问题，包括但不限于系统调用、IO、中断、锁、调度等方面； 5. 使用性能分析工具，如eBPF、perf、ftrace、perfetto、crash tool等，对应用程序和内核进行性能分析和调优； 6. 根据SOC设计和实现性能测试和基准测试，评估自驾系统的性能和稳定性； 7. 跟踪Linux内核社区前沿最新技术发展，不断学习和掌握新的性能稳定性分析和优化方法。
更新于 2024-11-26
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1、负责云平台上计算型相关产品（如云主机、容器）的后台系统等核心系统研发工作； 2、负责设计并实现计算资源大池化体系，支持裸金属、虚拟机、容器等多种形态的计算资源的管理和调度，提升资源流转和使用效率； 3、负责持续改善服务质量、提高系统稳定性和可用性，增强线上产品质量，通过工具和系统上提升团队研发效率，并对重点及有难度的技术进行攻坚； 4、学习研究业界先进技术，保持技术进步，对所负责的模块范围进行技术规划并使其落地。
更新于 2024-08-12
社招8年以上云智能集团
1、负责面向海量终端多场景融合的云DNS系统的架构设计、核心代码开发与建设维护。 2、从自身系统稳定性基础上推进系统高并发、安全性等优化。 3、解决潜在系统技术风险，保障系统的安全、稳定、快速运行。 4、推进DNS云生态建设，包括但不限于DNS标准的创新与推广等。 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
更新于 2025-09-08
社招5年以上智能与信息技术
1. 基于公司数据计算平台，构建企业级安全威胁检测中枢平台，实现实时流量分析与离线威胁建模双引擎； 2. 未知威胁规则建设和运营提升，主导APT检测规则建设开发，设计基于ATT&CK框架、基于公司安全事件场景、行为基线的检测规则； 3. 构建自动化威胁分析流水线，集成EDR日志、网络流量元数据、身份认证信息等多源数据（日均PB级处理） 4. 检测规则运营体系搭建，建立威胁狩猎闭环流程，支撑提高平均检测时间和处置时间； 5. 集成多家威胁情报供应商服务，建设公司私有威胁情报服务，提供云查杀与沙箱服务等； 6. 与红队合作开展ATT&CK攻击模拟，持续优化检测策略有效性；