阿里云阿里云智能-专有云资深产品技术架构师(AI方向)-北京/杭州
任职要求
1、本科及以上学历,熟悉大模型算法或者大模型Infra和基础云资源的体系结构 2、有分布式系统的使用和开发的经验; 3. 对大模型的应用或者算法模型训练有较深刻的理解 4、良好的代码能力,精通python/go/c/shell编程至少一种或多种; 5、有大型大模型AI产品系统架构和解决方…
工作职责
1、负责基于混合云平台方向AI大模型相关产品技术整体架构迭代演进、规划和落地; 2、负责推动AI大模型技术在专有云团队的全面落地,提升整体平台的AI大模型技术能力; 3、负责整体系统设计实现和架构性能优化。
1、负责大模型服务解决方案的研发,前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地,沉淀可复制的大模型场景服务方案,沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。 4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验,特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作
1. 技术战略与架构演进(Technical Vision & Architecture) * 顶层架构设计: 主导企业级AI Agent平台的整体技术蓝图规划,设计支持高并发、低延迟、高可靠的分布式Agent运行时架构。 * 前沿技术攻坚: 深入探索并落地Multi-Agent协作机制、长短期记忆管理(Memory Management)、复杂任务自动规划(Planning & Reasoning)及MCP&Skills等前沿技术,解决Agent在复杂场景下的幻觉、状态一致性及执行可靠性难题。 * 技术演进路线: 制定平台未来1-3年的技术演进路线图,平衡技术创新与系统稳定性,确保架构具备极强的扩展性与兼容性。 2. 商业落地与场景赋能(Business Impact & 2B Delivery) * 2B场景规模化落地: 深入理解金融、政务、制造等2B核心客户的业务痛点,主导Agent平台在复杂企业场景下的解决方案设计与交付,确保技术指标转化为可量化的商业价值(如效率提升率、成本降低率)。 * 生态建设与标准化: 构建开放的Agent插件生态与工具链标准,推动平台能力产品化,支持客户通过低代码/零代码方式自定义Agent工作流,加速行业解决方案的复制与推广。 * 关键项目兜底: 作为技术负责人(Owner),直接对重大标杆项目的成功交付负责,解决跨部门、跨系统的复杂集成难题。 3. 工程底座与技术体系建设(Engineering Excellence) * 夯实工程基石: 建立完善的Agent全生命周期管理体系(开发、调试、评估、部署、监控),打造业界领先的Agent Ops平台,显著提升研发效能与系统稳定性(SLA 99.99%+)。 * 安全与合规体系: 构建企业级的AI安全围栏,包括提示词注入防御、敏感数据脱敏、Agent行为审计及合规性检测,确保平台符合数据安全法规。 4. 梯队建设与文化塑造(Leadership & Talent Development) * 技术前瞻与创新: 保持对全球AI技术趋势的敏锐洞察,引入学术界最新成果(如ReAct, ToT, GraphRAG等)并在内部进行技术预研与转化。 * 高端人才培养: 负责组建并培养一支高水平的AI工程团队,建立清晰的人才成长路径与晋升机制,通过技术分享、黑客松等形式营造浓厚的创新氛围。 * 跨团队协同: 打破算法、工程、产品之间的壁垒,建立高效的协同机制,推动“算法模型”向“工程产品”的高效转化。
1,平台升级智能化:专有云平台“热升级数字人(智能体)”的研发与落地。结合可观测数据,建立AI智能体的SLI/SLO/SLA健康管理体系,通过巡检、诊断、预案与自愈等自动化手段,持续提升升级质量与自动化自主化水平,切实降低升级成本。 2,智算云产品升级体系设计:负责专有云及智算基础设施(GPU/NPU集群、超节点服务器等)的整体升级模式与架构体系设计。推动云产品从传统的“资源交付”向“任务式交付”与“AI Native智能化”转型,构建适应Agentic时代的高可用、高弹性升级底座。 3,AI Native全链路升级可观测体系建设:构建面向大模型与AI Agent的统一升级可观测平台(Metrics、Log、Event、Trace)。突破传统监控瓶颈,实现从底层算力资源、云平台组件到上层AI智能体(Agent)决策链路的端到端可观测,性能分析,精准定位升级过程中的性能瓶颈与异常根因。 4,前沿技术探索与架构演进:保持对AI领域(如多智能体协作、Deep Research、Agentic Cloud等)及云原生技术前沿的高度敏感。负责将业界新的技术理念、论文成果或开源项目转化为可落地的技术方案,持续推动团队技术栈的迭代与架构的长期演进。
1. 平台安全与升级解决方案:结合云平台安全巡检和平台健康稳定性情况,结合产品版本发布情况,制定云平台安全组件及底层软件的版本规划与升级工作,通过及时的补丁更新与版本迭代,从根源上消除平台级安全隐患。 2. 应急响应支持:能组织产品设计和研发团队,协同其它相关职能团队,完成安全事件的应急处置。 3. 安全指导与培训支持:为客户提供云盾产品使用最佳实践指导,开展安全技术培训(含云盾配置、基础原理),协助客户建立可持续的内部安全运营能力。 4. 安全运营支持:支持云盾产品接入与策略调优(WAF、主机安全、堡垒机、SDDP、数据库审计等),支持租户侧安全告警巡检与安全风险巡检能力,对异常告警进行研判并指导客户处置。