阿里云阿里云智能-公共云解决方案专家/高级专家（出海方向）-北京

客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云产品使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 稳定性支持与保障 • 应急保障：重大故障问题的应急处置，协助业务快速恢复，故障逃逸等保障工作 • 风险巡检：针对客户使用云产品，进行使用负载，业务容量，风险事件，变更通知等巡检 • 主动服务：结合客户云上业务，制定关键架构监控和告警方案，实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验。 • 全链路评估：对客户业务全链路调用评估，结合业务调用的云上/云下一体化风险评估，关键链路使用建议和风险提醒 • 高可用演练：围绕架构高可用方向，配合客户进行极端场景的高可用演练，模拟故障场景，演练业务逃逸实施并参与总结 • 活动护航：客户重大业务高峰活动护航，包括活动业务架构梳理，前置产品风险巡检，性能压测，故障演练，驻场保障等 云上业务治理与优化 • 用云优化：对客户新产品选型、产品使用方式、支撑行业最佳实践方案，规避通用行业客户使用误区，提炼围绕客户的最佳用云实践方案 • 云上资源管理：协助客户进行云上资源管理，业务资源使用率分析、容量管理和弹性伸缩方案保障 • 卓越架构支持：围绕卓越架构目标，对安全合规、稳定性、成本优化、高效性能方案等全方面优化工作支撑 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。

1. 掌握和跟踪大模型、开源、云计算、数据安全等方面的国内国际法律、政策、技术标准，结合业务实际产出具有洞察力的分析报告。 2. 识别并处理公司在研发或经营活动中的系统性风险，提出系统性解决建议和合规方案，组织协同产品团队、模型团队、工程团队、业务团队落实合规方案，保障公共云大模型服务、大模型应用、模型开源社区、开源模型等业务的合规。 3. 与主管机关的合作，包括但不限于算法备案、大模型备案、APP合规、算法检查、各类调研与问询等。 4. 大模型和公共云大模型服务的数据安全的全盘设计与实施，包括但不限于制度、机制、分类分级能力等的建设。 5. 建立国内重点智库、行业专家日常交流和合作机制，共同形成研究成果并对外施加影响。

1. 作为出海客户企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 4. 协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性。

岗位职责 1、建立集团内部云服务产品力和产品体验量化评估模型，持续衡量和优化提升产品力 2、建立集团内部云服务产品需求收集、评审、受理与设计实现、交付验收、价值收益评估的全生命周期管理与跟踪分析，有序推进合理用户需求的满足率 3、主动挖掘用户痛点，响应和评估用户需求，根据用户痛点和需求设计出产品化方案并推动落地交付，提升用户满意度 4、建立起外部同类别公共云产品的对比分析评价体系，掌握最新的产品技术动态，结合公司实际，制定合理的产品发展规划