阿里云阿里云智能-销售运营专家-杭州/上海
任职要求
1、具有丰富的TO B或者TO G业务支撑经验，有合同商务支持、销售运营、BP财务支持等经验优先； 2、具有一定的公共云/混合云商务、盈利性管理的专业能力； 3、具有较强的沟通组织协调能力，能在跨团队合作中推进业务前行； 4、具备较强的学习能力，工作主动性和服务意识强，同时具有一定的抗压能力； 5、具备一定的数据化运营能力 ，业务逻辑思维和总结思考能力强，熟练EXCEL\PPT等数据挖掘和展现工具。 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
1、负责支撑华东大区的销售项目及合同商务支持，包商务及盈利性管理、合同支持与风险管理、商务方案设计等； 2、负责支撑华东大区的商机运营、冲刺保障及收入提拉； 3、负责华东大区内部日常运营支撑（包含日常汇报、预算提报、机制设立、推动流程优化和迭代等）。
1.理解公司业务并捕捉其变化，清楚一线销售的业务链路并深刻理解业务痛点，根据业务目标或业务方向，与业务相关方共同制定业务规划和配套策略落地下沉，推进公司目标实施: 2.负责对合作商组织效能的评估评价体系，对城市的组织配备标准、组织效能以及团队基于业务视角，通过数据分析对销售行为、资源投入、人效产出等进行量化评估，输出可落地的改进建议； 3.了解外卖配送/本地生活业务的全链路运营，搭建城市的目标指定与拆解-考核绩效-过程追进-复盘评价的闭环体系，并形成产品能力； 4.跨部门协同与资源统筹：联动HRBP、培训、市场、产品等团队，推动销售赋能体系建设，包括销售方法论沉淀、标准化动作推广、激励机制优化等；
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
联合销售与GTM策略架构 ● 参与公司与ISV技术伙伴的商务谈判，确定联合销售模式及流程。 ● 设计并搭建ISV产品在阿里云销售体系内的GTM链路，包括售卖付款流程、商机报备机制、销售团队业绩认定等。 ● 制定针对ISV技术伙伴产品的销售激励政策，确保政策的有效执行和合规性，并能有效激励销售团队达成目标。 跨部门协同与资源管理 ● 协调公司内跨部门资源（如销售、市场、法务、财务等），确保联合销售流程的顺畅运行。 ● 与法务和财务部门合作进行尽职调查和合规性审核，保障ARR质量。 ISV技术伙伴全生命周期管理 ● 负责ISV技术伙伴的全生命周期管理，包括业绩统计、pipeline增长、订单线性分析及基于业绩表现的优化。 ● 参与ISV技术伙伴相关的商务谈判和协议签署。 战略规划与业务一致性 ● 参与公司整体ISV技术伙伴业务战略规划的讨论，确保ISV产品销售策略与公司发展方向的一致性。 ● 持续跟踪市场动态和竞争态势，提供数据驱动的洞察和建议，支持高层决策。
1、负责平台商品数据的深度分析，挖掘商品机会点，为商品运营提供数据支持和策略建议，推动商品相关产品能力的上线与优化，提升整体运营效率； 2、通过数据分析，洞察市场趋势和用户需求，制定并优化商品选品、定价、推广等策略，确保品类销售目标的达成； 3、与供应链、品牌、业务等多部门紧密合作，结合数据分析结果，提出商品结构优化方案，提高商品质量和用户体验； 4、定期对商品运营效果进行评估，发现并解决商品运营中的问题，提出改进措施并推动落地实施，确保业务目标的实现； 5、建立和完善商品数据分析体系，沉淀数据驱动的商品运营方法论，持续提升数据决策能力。