阿里云瓴羊-智能客服解决方案专家-北京

1、根据消费零售、制造、汽车、医疗健康等行业用户的业务需求，提供智能客服产品的针对性整体解决方案，包括咨询、规划、客制化需求确认等工作 2、完成目标客户提案、技术交流、方案宣讲、产品演示及相关项目销售攻关的技术支持 3、对大模型在智能客服场景的应用有丰富的认知，具备AI Agent项目的售前和落地经验 4、深入洞察客户的痛点、需求、及面向未来的机会点，设计并呈现优秀的大模型应用解决方案 5、跟踪行业客户需求的发展趋势和发展方向，与产品团队紧密合作，优化和完善公司产品和解决方案

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使，负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回，深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品，为客户配置“AI+云”融合解决方案，推动企业上云与业务智能增长，重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位，你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论，成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才，深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环，积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来，你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径，由你创造的价值决定！ 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立，运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人，精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划，通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁，确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案，跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点，保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求（如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景），转化为有效销售线索，协同解决方案架构师（SA）设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程，制定针对性商务策略，统筹报价、谈判及签约工作，推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务，识别流失至他云或 IDC 的客户，结合AI 产品差异化优势制定赢回策略，协同服务与迁移团队降低客户切换成本，提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品，为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案，优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约，确保项目合规落地。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。