阿里云阿里云智能-采供内控专家-杭州
任职要求
1、行业经验：7年以上内控/合规/风险防控相关工作经历，有复杂项目的独立执行或管理经验；有事务所、咨询公司或专业IT咨询、数据分析经验者优先考虑，云计算/IT硬件行业优先。
2、能力要求：
业务理解与洞察能力：能深度理解公司的供应链结构、采购流程和相关业务流程，能识别潜在风险并进行初步评估和洞察，提出相应的风险管理建议；
风险处置能力：能准确辨别和识别已发生的风险并能采取有效的…工作职责
职责描述： 独立开展业务域审计，发掘并治理业务域风险，完善内控体系，监督流程控制措施有效性，提升业务风险管理水位。 1、风险评估与治理：识别、评估及总结所负责业务板块的top风险，有计划的进行对应风险治理并持续监控风险水位； 2、内控检查与审阅：根据管理需求独立开展专项形式的采购及供应链领域检查/审阅工作和关键岗位的在岗/离岗审计。为有效降低和防范风险提供内控改善建议，推进问题改进闭环及时改进并构建相应的运营保障机制，保障从风险识别到业务改善的落地。 3、推进数据化风控：完善业务域内部控制体系，设计并落地针对业务域结构性及系统性风险的内控优化方案；能将内控管理基线通过数字化手段进行预防及监测，最大程度的推进事前预警、事中干预。 4、完善制度、打造心智：为对接团队提供内控咨询和指引，及时发现风险并查缺补漏，持续完善制度流程体系；建立风险运营体系，提升管理层风险感知及风险管理参与度，构建事业部良好的内控文化心智。 5、其他内控相关工作。
运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具，通过数据驱动和智能化手段，构建智能化风险体系，通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环，提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理：梳理风险相关业务流程与数据口径，推动数据采集、清洗、标注，建立可复用的数据资产（指标、标签、特征、样本集等），持续提升数据可用性； ● AI能力在风控场景落地：结合业务需求，推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地（如智能辅助、自动化分流、风险提示等）； ● 评估并集成AI工具链（如LLM、AutoML、NLP模型等），优化数据处理流程（例：非结构化文本解析、异常检测自动化）； ● 需求管理与跨团队协作：能够把风险问题抽象为产品需求，输出需求文档；高效对接算法/开发团队，推动模型训练、数据管道及系统功能落地； ● 持续跟踪AI产品上线后的效果，收集用户反馈，进行数据分析，不断优化产品功能和用户体验。
1. 基于业务规划、服务器数量变化，制定生态人力规划 2. 协同业务做好生态侧信息上传下达、生态用工风险事件应急处理等 3. 监控业务指标并识别业务生态用工风险，协同并推动相关方处理和优化
1. 基于业务规划、服务器数量变化，制定生态人力规划 2. 协同业务做好生态侧信息上传下达、生态用工风险事件应急处理等 3. 监控业务指标并识别业务生态用工风险，协同并推动相关方处理和优化
1、负责经营策略的收集、分析与解读，结合业务挖掘问题与机会点，形成可落地的业务流程，推动业务提升。 2、负责系统梳理自营模式下的核心业务流程，并将其沉淀为标准化操作流程（SOP），供采销与产品部门执行和系统化实现。 3、协调采销与产品团队，确保业务需求与系统产品化有效衔接，推动策略流程在信息化系统中的落地与执行一致性。 4、建立业务流程的监控与反馈机制，定期分析流程执行效果，提出优化建议并推动改进。