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阿里云阿里云智能-IDC技术研发-智能监控专家-杭州/北京

社招全职技术类-运维地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


• 拥有数据中心、电力行业或工业自动化相关数字化平台交付、设计或研发工作经验;
• 熟悉数据采集、协议栈(如Modbus、OPC、BACnet等)、边缘计算和数据处理等技术。具备系统集成能力,能够将多种监控系统进行整合和优化。
• 深入了解电力监控、暖通监控等相关系统架构和技术知识,具备数据中心或电力、工业自…
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工作职责


阿里自研监控平台的设计/交付/创新
• 负责阿里自研数据中心本地化平台的应用规划和设计,并推动落地实施。
• 深入挖掘业务需求,开展业务调研需求收集,运用数字化,智能化手段解决业务通痛点。
• 建立并完善数据中心基础设施的数字化模型,为自动化、智能化运营提供可靠的技术和数据支持。
• 与开发、运维团队等其他业务团队紧密协作,构建并迭代创新的平台能工解决方案,提升数据中心基础设施的整体管理水平。
• 起草和修改阿里数据中心监控平台的技术规范,编写和修改相关功能的各项技术要求。
• 依据业务诉求丰富平台能力设计,对园区型数据中心从平台功能设计、平台交付集成商管理,到施工期间进行全过程的技术管控,同时联合测试团队定制验收标准,确保业务功能落地。
• 承担产品交付管理工作,依据项目落地情况推进产品的持续优化和架构适配迭代,确保产品价值持续提升。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1、市场空间和需求洞察:负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析; 2、产品需求管理和设计:负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解,并深度参与产品实现方案设计,包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统,以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别,数据库、安全等跨产品合作解决方案,对产品用户体验和竞争力负责; 3、产品定价和商业模式设计:设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价,确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配,产品商业模式可满足客户实际业务需求; 4、产品成本模型优化:了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况,不断推动研发和供应链,通过架构升级和技术突破等手段,优化产品成本结构、降低产品运营成本; 5、跨团队协同:与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作,做好项目管理工作,确保产品业务目标有序达成,产品路标和重点需求如期发布,产品端到端交付效率持续提升; 6、流程机制设计:负责产品全生命周期持续迭代优化,通过合理的流程机制设计,发现并解决关键瓶颈和卡点,持续提升产品开发和运营效率。

更新于 2025-12-28北京|杭州
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社招5年以上

1、市场空间和需求洞察:负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析; 2、产品需求管理和设计:负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解,并深度参与产品实现方案设计,包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统,以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别,数据库、安全等跨产品合作解决方案,对产品用户体验和竞争力负责; 3、产品定价和商业模式设计:设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价,确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配,产品商业模式可满足客户实际业务需求; 4、产品成本模型优化:了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况,不断推动研发和供应链,通过架构升级和技术突破等手段,优化产品成本结构、降低产品运营成本; 5、跨团队协同:与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作,做好项目管理工作,确保产品业务目标有序达成,产品路标和重点需求如期发布,产品端到端交付效率持续提升; 6、流程机制设计:负责产品全生命周期持续迭代优化,通过合理的流程机制设计,发现并解决关键瓶颈和卡点,持续提升产品开发和运营效率。

更新于 2026-03-30北京|杭州
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社招5年以上技术类-运维

1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作,制定数据中心基础设施运维策略与运维计划,保障设施稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全; • 通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求,推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险,建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理,推动与属地政府关系的全方位深化,为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化,制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作,实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队,通过建立成本分析模型、人效模型,实现对成本效率的精细化分析管控,达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理,能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持,了解业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。

更新于 2025-04-17北京|深圳
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社招5年以上云智能集团

1、需求管理规范制定及落实 协同销售、产品、供应等各方诉求和流程,负责制定公司的需求管理规范,包括需求分类、提报频次与节奏、准确性指标、各方职责等;在日常工作中推动需求管理规范的落实和更新 2、需求对接及应答 对接销售线,构建销售PPL、大客户需求、紧急/突发需求的收集和输出机制;对接产品线,协同产品线按管理规范进行需求信息和诉求的输入,对产品线提货进行审核确认;编制需求FCST传递至下游部门,对销售线、产品线关于资源及供需相关问题,牵头各部门协商解决方案并应答 3、重点大客与项目管理 对接国际业务线,保障国际业务大客和重点项目的供需;为“销售/产品/供应”实际提货需求做好低成本计划储备 4、协同优化供需链路 基于需求信息,明确对交付SLA和供应LT的要求,管理对销售线、产品线的需求满足度及资源服务满足度,构建高效供需链路 Job Description: 1. Demand Management Standardization and Implementation Collaborate with sales, product, supply chain, and other stakeholders to establish the company's demand management standards, including demand classification, reporting frequency and pace, accuracy indicators, and responsibilities of all parties involved; Promote the implementation and updating of requirements management standards in daily work 2. Requirement docking and response Connect with sales , establish a collection and output mechanism for sales PPL, major customer needs, and emergency/sudden needs; Integrate product , collaborate with product to input demand information and appeals according to management standards, and review and confirm product line pick-up; Develop FCST requirements and communicate them to downstream departments. Lead the negotiation and response of various departments regarding resource and supply-demand related issues in the sales and product 3. Key clients and project management Connect with international business to ensure the supply and demand guarantee of international business clients and key projects; Prepare low-cost plan reserves for actual delivery needs of "sales/products/supply" 4. Collaborative optimization of supply and demand chain Based on demand information, clarify the requirements for delivery SLA and supply LT, manage the satisfaction of demand and resource services for sales and product , and build an efficient supply and demand chain

更新于 2025-07-18杭州