阿里云阿里云智能-解决方案架构师（医疗卫健方向）-杭州
任职要求
1、学历要求：本科以上学历，计算机、软件工程、大数据、管理信息系统、电子工程、应用数学等相关专业。 2、项目经验：具备5年以上医疗卫健行业项目建设经验，熟悉项目决策流程、项目运作流程、招投标流程。有组织跨专业、跨部门协同实施复杂项目的经验，能有效组织团队、积极主动推动业务拿结果。 3、技术能力：对AI、大模型、云计算、大数据有比较深入的技术理解和实践经验，具备结合行业…
工作职责
1、售前工作：负责医疗卫健行业内卫健委、医院、医疗企业等重点客户的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供医疗卫健客户从算力、数据、大模型、应用场景整体规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势； 3、行业识别：负责支持区域医疗卫健行业市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地； 4、外部影响：负责开展面向医疗卫健客户、行业内合作伙伴的培训与市场宣贯活动。
医疗健康市场洞察和竞争分析 •基于医疗健康细分领域市场AI发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在国家/区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和AI方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 医疗健康AI商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 医疗健康AI解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
医疗健康市场洞察和竞争分析 •基于医疗健康细分领域市场AI发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在国家/区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和AI方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 医疗健康AI商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 医疗健康AI解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
1 数据架构与开发： 负责企业级数据仓库、实时/离线数仓的架构设计与开发，优化ETL流程及数据调度系统； 基于Hadoop/Spark/Flink等框架，构建高可用、高性能的数据处理链路。 2 数据建模与治理： 根据业务合规需求设计数据模型，基于隐私平台建设隐私数据资产体系； 参与数据治理工作，保障数据质量、一致性及安全性。 3 业务协作与优化： 支持数据分析、BI及算法团队，提供联合分析、联合营销、联合建模等解决方案； 持续优化数据计算和存储性能，降低资源消耗。 4 技术探索： 跟踪大数据领域新技术（如数据湖、实时计算、云原生），探索联邦学习、隐私大数据解决方案。"
1、 负责区域内教科研行业，包括高校、职校、区教育局、单体中小幼学校及科研院所的业务拓展，包括但不限于高职校及其院系、区教育局、重点科研机构、国家实验室等重点客户 2、 要求具备：丰富的教育及科研行业客户资源和行业生态伙伴资源，熟悉高校和科研机构的采购流程，具备多个大型项目的项目经理经验者优先； 3、 深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、人才培养、产学研合作、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标 4、 对教育及科研行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解； 5、 对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合 6、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 7、协调公司内部资源，高效完成项目推动与落地； 8、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展