阿里云阿里云智能-信用风险管理专家-杭州
任职要求
1. 信用管理、统计、数学、计算机等专业优先，具备财务分析背景优先；
2. 6年以上知名企业信用管理和信贷风险策略相关工作经验优先；
3. 具备扎实的风控理论基础，精通风控策略规则及流程；
4. 熟悉授信评分卡开发、机器学习模型等相关工作，数据敏感，具备较强的风险意识，以及逻辑分析能力；
…工作职责
主要负责云智能集团的客商信用风险管理体系建设及运营，提升业务信贷管理能力，控制信贷风险、应收资产风险，并就相关系统和流程进行持续的数字化建设； 1. 信用风险体系建设：根据业务发展的需求制定授信管理流程，并建立完整授信管理体系，通过数据挖掘和其他手段，建立授信风险评级模型、额度管理模型、风险管理策略以及风险监控机制； 2. 风险策略运营：通过数据化运营的方法，及时监控客商信用风险和业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，以防范坏账风险发生； 3. 风险监测和预警：监测和评估各项风险策略的执行情况和效果，持续优化和完善授信风险策略，跟踪业务和信用风险指标的变化，通过数据分析定位问题，并给与解决方案建议； 4. 授信审查：日常对客商授信申请进行风险评估、合同审查以及额度管理，结合多种金融工具和风险缓释工具对冲风险； 5. 建立履约风险监控和月度风险案件复盘机制，推进风险场景优化改进。
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建贷后风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
1 利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 保险产品精算定价支持
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
1. 业务财资解决方案： 与业务和财务以及相关职能线合作，设计和实施符合业务特点的财资解决方案，以支持业务增长、优化现金流及资产负债表。 2. 数据分析： 利用数据分析技术，对业务线财务数据进行深入分析，识别趋势、风险和机会。 3. 金融产品知识： 熟悉构建原理并能够应用各种金融机构产品，包括但不限于信贷、贸易融资、支付、收单、市场风险管理工具。 4. 风险管理： 识别和评估业务链路中的财资风险，包括外汇及利率风险、信用风险和操作风险，制定相应的应对策略并拉通职能线实施落地。 5. 国际化视野： 熟悉全球金融市场和部分国家的财资运营实践。 6. 合规性： 有较强的地缘政治风险意识，熟悉反洗钱、贸易禁令和制裁等相关法律法规。