阿里云阿里云智能-组织治理专家（研究&洞察方向）-杭州

1. 竞对动态追踪与洞察：定期跟踪并分析目标行业（云计算&AI领域）友商的业务动态、组织架构与关键管理层布局，形成周期性报告，为内部组织&人才战略提供参考。 2. 专项对标研究与洞察：针对公司战略需求或现状痛点引发的课题，开展专项对标研究，设计研究方法并落地执行。结合外部最佳实践，提炼可借鉴的解决方案建议。 3. 研究体系与能力建设：梳理内部知识体系，系统性沉淀组织&人才领域的趋势洞察、最佳实践和研究方法工具，推动组织学习；对接第三方研究供应商，妥善管理资源投入。 4. 研究洞察域的AI产品建设：作为业务方，协同产研团队开发具备业界先进的深度研究类AI Agent，构建知识库、做评测、持续迭代产品，为目标用户提供高效、精准的信息和决策依据。 5. 解决方案设计与落地支持：基于对不同业务线的深度理解，就组织架构与岗位、组织管理机制等方面支持业务leader与HRG开展问题诊断和解决方案共创，并协助解决方案的落地实现。

1、理解业务策略和组织方向，通过组织诊断、组织设计、组织治理等，催化组织能量、推动战略落地； 2、能应用现行管理实践的专业理论、方法、工具，为内部客户提供组织设计方案，实现组织能力全面提升； 3、设计并参与组织效能和绩效管理工作，发掘绩效评价相关数据的价值，基于数据分析发现管理问题，并推动解决； 4、制定组织与人才发展计划，设计并实施重点管理专项，例如：行业管理案例研究、战略解码、组织诊断、人才激发等。

1. 基于业务规则和策略，负责制定模型算法的业务策略及输出整体业务需求，推进大模型应用到实际业务，有效提升判责品效。 2. 统筹多类别算法模型的项目管理、流程优化、质量把控工作。对优质内容有判断力和敏感度，能够基于业务目标，进行大模型效果监控、评估、分析、反馈，输出改进策略并推动优化迭代。 3. 与上下游产品技术通力合作，负责标注工作的组织和协调，推动项目成果交付。 4. 密切关注竞品与行业动态，对AI新方向和行业保持研究，输出专业、精准切具有可行性的AI策略建议，联合算法产出新的AI应用能力。

1.内部深入了解业务运营机制策略，外部掌握针对互联网企业的黑灰产及攻防路径，通过前置风险分析、策略制定、堵漏优化，解决业务痛点；负责制定和执行公司黑灰产打击治理策略。 2.敏锐识别黑灰产线索，主动挖掘业务数据和类案深度研究；负责监控和分析黑灰产行为，及时发现问题并提出解决方案。 3.总结沉淀安全策略、工具和方法论等最佳实践，完成黑灰产治理方法论沉淀、工具包输出和行业性黑灰产研究报告。 4.协同业务，共同搭建业务线安全风险管理体系，实现规范化、标准化闭环运营。 5.协调公司内部各部门资源，配合政府部门开展黑灰产打击治理工作；参与黑灰产打击治理相关会议和活动，代表公司与外部相关方进行沟通和协调。