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阿里云阿里云智能-AI测试提效专家/高级专家(测试工具AI化)-北京/杭州

社招全职3年以上技术类-质量保证地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、计算机科学/软件工程/人工智能方向硕士及以上学历
2、熟悉智算、GPU、高性能存储、高性能网络、AI大模型等相关领域产品的原理和质量保障
3、具备AI技术在测试领域(如自动化测试、缺陷预测、测试生成、…
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工作职责


构建面向智能计算时代的下一代AI质量保障体系,驱动专有云智算、大模型等核心AI产品的卓越质量交付,同时通过AI技术重塑软件测试范式,打造智能化、前瞻性的测试基础设施:
1、 负责专有云智算平台(含GPU资源调度、高性能存储/网络组件)、大模型服务产品的全链路质量体系建设
2、同时能够将AI技术深度融入软件测试全流程,通过AI技术驱动测试效率提升、质量优化和流程变革
3、主导AI测试工具研发、智能化测试体系建设,并为团队提供AI技术在测试领域的前沿解决方案。
包括英文材料
学历+
大模型+
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社招3年以上技术类-开发

1、负责 AI 在研发效能领域的后端系统设计、开发与落地,聚焦 ToC 业务中真实、复杂的工程痛点(如多端协同、高频发布、线上问题复盘、自动化验证等); 2、构建高可用、低延迟的智能服务后端,支撑智能编码助手、自动化测试生成、日志根因分析、CI/CD 智能干预等核心功能; 3、基于 LLM 设计可扩展的服务架构,实现上下文感知、安全可控、可观测的 AI 能力输出,并与现有开发者平台、IDE 插件、内部工具链深度集成; 4、与算法、前端及业务研发团队紧密协作,推动 AI 能力从实验到规模化落地,确保“用得上、跑得稳、提效实”; 5、持续跟踪 AI for Software Engineering 的前沿进展,结合业务特性探索创新应用场景。

更新于 2025-12-26北京
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社招5-10年研发

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心,位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区,是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心,承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆(冰丝带)、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长产品与系统测试的人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 测试策略与计划制定:依据产品需求文档、及相关设计文档及行业标准,制定全面的产品测试与系统测试策略、测试计划,确保测试覆盖完整。 • 测试设计与执行管理:主导测试用例的设计、评审与优化,组织并带领测试团队高效执行产品测试和系统测试,验证产品功能、性能、稳定性及安全性等是否满足业务与用户需求。 • 测试效能和质量提升:聚焦测试效率与测试质量双提升,独立设计、开发自动化测试脚本与可扩展测试框架,深入应用AI赋能测试提效技术,提升回归测试覆盖率与执行效率,加速高质量交付。 • 测试质量把控与协同:在项目全生命周期中主动识别质量风险,与开发团队紧密协作,保障产品高质量交付。

更新于 2025-12-23北京
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社招4年以上高端职位(运营)

全链路广告优化 主导美国/日本等重点市场的效果广告全链路策略,包括创意、定向、出价、模型优化,制定ROI导向的投放方案,确保关键指标(CPI、ROAS等)达成; 深度参与渠道平台搭建或自有渠道平台优化,推动投放工具及数据中台提效。 平台与市场洞察 精通Facebook、Google、TT等平台算法及政策变化,结合泛娱乐/工具类产品特性(短剧、社交、直播等),制定差异化投放策略; 监测竞品投放动态,主导重点市场(如美国/日本)冲榜策略,具备长线运营TOP10产品的实战经验。 团队管理与协作 管理5人以上投手团队,统筹创意制作、数据监控、AB测试等环节,优化广告转化漏斗及BI系统; 协同SEO及Web端流量团队,整合付费与自然流量策略,提升全域用户获取效率。 创意与增长突破 主导AI工具驱动的素材生产,结合区域用户偏好(如美国流行文化、日本二次元等),输出高转化创意模板; 通过用户调研、漏斗分析及渠道测试,挖掘增量机会,优化LTV与留存。

更新于 2025-08-05深圳
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社招5年以上核心本地商业-服

1.销售作业流程机制构建:通过调研分析提炼业务痛点与需求,设计及优化销售作业流程规则机制,推动实施落地。过程中通过量化指标评估效果并推动持续优化 2.销售作业工具升级建设:立足销售与管理视角,通过行业学习对标与一线走访、调研、分析,定位工具迭代提效机会。协同产品团队制定系统优化方案,保障功能准时上线及销售应用 3.业务提效场景探索:结合AI、服务商等能力与业务策略导向,筛选潜在场景与机会,通过场景拆解、分析与持续测试,挖掘提效机会点

更新于 2025-10-31上海