阿里云阿里云智能-AI测试提效专家/高级专家（测试工具AI化）-北京/杭州
任职要求
1、计算机科学/软件工程/人工智能方向硕士及以上学历 2、熟悉智算、GPU、高性能存储、高性能网络、AI大模型等相关领域产品的原理和质量保障 3、具备AI技术在测试领域（如自动化测试、缺陷预测、测试生成、测试结果智能诊断等）的成功应用案例 4、3年以上软件测试开发经验，1年以上AI项目落地经验。 5、有Browser Use开发使用经验、AI测试开源项目贡献经验者、或发表过AI+测试领域技术论文或专利优先
工作职责
构建面向智能计算时代的下一代AI质量保障体系，驱动专有云智算、大模型等核心AI产品的卓越质量交付，同时通过AI技术重塑软件测试范式，打造智能化、前瞻性的测试基础设施： 1、 负责专有云智算平台（含GPU资源调度、高性能存储/网络组件）、大模型服务产品的全链路质量体系建设 2、同时能够将AI技术深度融入软件测试全流程，通过AI技术驱动测试效率提升、质量优化和流程变革 3、主导AI测试工具研发、智能化测试体系建设，并为团队提供AI技术在测试领域的前沿解决方案。
全链路广告优化 主导美国/日本等重点市场的效果广告全链路策略，包括创意、定向、出价、模型优化，制定ROI导向的投放方案，确保关键指标（CPI、ROAS等）达成； 深度参与渠道平台搭建或自有渠道平台优化，推动投放工具及数据中台提效。 平台与市场洞察 精通Facebook、Google、TT等平台算法及政策变化，结合泛娱乐/工具类产品特性（短剧、社交、直播等），制定差异化投放策略； 监测竞品投放动态，主导重点市场（如美国/日本）冲榜策略，具备长线运营TOP10产品的实战经验。 团队管理与协作 管理5人以上投手团队，统筹创意制作、数据监控、AB测试等环节，优化广告转化漏斗及BI系统； 协同SEO及Web端流量团队，整合付费与自然流量策略，提升全域用户获取效率。 创意与增长突破 主导AI工具驱动的素材生产，结合区域用户偏好（如美国流行文化、日本二次元等），输出高转化创意模板； 通过用户调研、漏斗分析及渠道测试，挖掘增量机会，优化LTV与留存。
岗位职责： 1. 负责研发效能领域AIGC方向探索，挖掘在需求规划、代码开发、测试流程、发布流程等阶段，利用AI能力辅助提效的场景并落地 2. 负责研发效能平台在业务域的落地，促成全司研发效能提升，包括工具平台应用落地、效能度量、效能提升方案落地。 3. 负责研发效能整体AI技术演进，规划和引入前沿效能提升手段，结合业务具体痛点问题不断提升 4. AIGC前沿问题探索和研究，包括但不限于基于智能问答、代码生成、视频生成、prompt工程等方向；
1、基于今日头条内容治理业务，挖掘可借助大模型替代或提效的业务场景； 2、通过分析业务流程，制定大模型应用策略，探索大模型接入业务后的收益并持续优化，实现模型与业务需求的高度契合； 3、依据业务对大模型的需求，借助工具和算法，尝试通过自动化Workflow、Agent搭建等方式解决业务问题；或进一步对模型做微调训练，通过常规SFT等手段满足业务需求； 4、与算法、产品、策略运营等多团队构建高效协作机制，推动大模型从测试到应用的全生命周期管理； 5、协调各方资源，确保大模型及相应工具正确部署与持续优化，高效高质解决业务问题。
1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。