阿里云阿里云智能-AI测试提效专家/高级专家（测试工具AI化）-北京/杭州
任职要求
1、计算机科学/软件工程/人工智能方向硕士及以上学历 2、熟悉智算、GPU、高性能存储、高性能网络、AI大模型等相关领域产品的原理和质量保障 3、具备AI技术在测试领域（如自动化测试、缺陷预测、测试生成、…
工作职责
构建面向智能计算时代的下一代AI质量保障体系，驱动专有云智算、大模型等核心AI产品的卓越质量交付，同时通过AI技术重塑软件测试范式，打造智能化、前瞻性的测试基础设施： 1、 负责专有云智算平台（含GPU资源调度、高性能存储/网络组件）、大模型服务产品的全链路质量体系建设 2、同时能够将AI技术深度融入软件测试全流程，通过AI技术驱动测试效率提升、质量优化和流程变革 3、主导AI测试工具研发、智能化测试体系建设，并为团队提供AI技术在测试领域的前沿解决方案。
全链路广告优化 主导美国/日本等重点市场的效果广告全链路策略，包括创意、定向、出价、模型优化，制定ROI导向的投放方案，确保关键指标（CPI、ROAS等）达成； 深度参与渠道平台搭建或自有渠道平台优化，推动投放工具及数据中台提效。 平台与市场洞察 精通Facebook、Google、TT等平台算法及政策变化，结合泛娱乐/工具类产品特性（短剧、社交、直播等），制定差异化投放策略； 监测竞品投放动态，主导重点市场（如美国/日本）冲榜策略，具备长线运营TOP10产品的实战经验。 团队管理与协作 管理5人以上投手团队，统筹创意制作、数据监控、AB测试等环节，优化广告转化漏斗及BI系统； 协同SEO及Web端流量团队，整合付费与自然流量策略，提升全域用户获取效率。 创意与增长突破 主导AI工具驱动的素材生产，结合区域用户偏好（如美国流行文化、日本二次元等），输出高转化创意模板； 通过用户调研、漏斗分析及渠道测试，挖掘增量机会，优化LTV与留存。
1.销售作业流程机制构建：通过调研分析提炼业务痛点与需求，设计及优化销售作业流程规则机制，推动实施落地。过程中通过量化指标评估效果并推动持续优化 2.销售作业工具升级建设：立足销售与管理视角，通过行业学习对标与一线走访、调研、分析，定位工具迭代提效机会。协同产品团队制定系统优化方案，保障功能准时上线及销售应用 3.业务提效场景探索：结合AI、服务商等能力与业务策略导向，筛选潜在场景与机会，通过场景拆解、分析与持续测试，挖掘提效机会点
1、负责整车域控MiL测试，含自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理 2、负责整车域控HiL测试工程师，含测试设备管理，自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理 3、负责整车域控搭载实车或台架，基于实际用户场景和功能需求的testcase开发及测试，问题管理
岗位职责： 1. 负责研发效能领域AIGC方向探索，挖掘在需求规划、代码开发、测试流程、发布流程等阶段，利用AI能力辅助提效的场景并落地 2. 负责研发效能平台在业务域的落地，促成全司研发效能提升，包括工具平台应用落地、效能度量、效能提升方案落地。 3. 负责研发效能整体AI技术演进，规划和引入前沿效能提升手段，结合业务具体痛点问题不断提升 4. AIGC前沿问题探索和研究，包括但不限于基于智能问答、代码生成、视频生成、prompt工程等方向；