阿里云阿里云智能-大模型资深交付专家-政企行业-杭州/北京
任职要求
1、数学、计算机专业，本科及以上学历。 2、精通Python，熟练主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch。 3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的训练、微调和评测。 4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法，熟悉剪枝、量化等模型压缩技术，熟悉蒸馏、混合精度训练等模型加速技术。 5、在大模型相关技术方向，比如模型训练、推理、搜索增强生成、智能体等有实际大型项目在国央企落地，在行业内具备影响力者优先。 6、具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，具备运维风险意识，有大模型相关团队管理经验者优先。 7、有顶刊上发表学术论文，有相关算法比赛获奖经验的同学优先。 8、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者优先。
工作职责
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。
1、联网模型迭代闭环：推动从数据定义到模型效果评估的执行，包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等； 2、联网模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议； 3、联网模型数据运营：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过WorkFlow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，以提升模型表现。
1、项目交付履约 • 单个或多个交付项目全周期规划及管理，包括制定和管理项目目标、项目计划及里程碑，管理项目交付成本，减少预实偏差 • 作为项目交付履约的第一责任人，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队（BA、TM、TAM）制定交付和运维方案及项目落地实施，并保证项目高质量履约交付 • 项目交付全程进行管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，并调动交付资源快速形成解决方案，主导重大问题解决及攻坚 • 统筹内外部交付资源，调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接 2、售前支持 • 售前阶段判断、明确客户需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的SOW • 配合BD，带领BA、TM、TAM参与售前沟通，显性化服务价值，通过服务方案提升混合云及公共云产品+服务整体竞争力，促成赢单 3、售后运维及续约对接 • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，挖掘和跟进客户续约需求。 4、服务生态交付管理 • 组织服务生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评价 5、AI解决方案标准化及沉淀 • 持续推动项目管理的组织设计和流程SOP优化，提出流程、项目管理工具优化需求，赋能生态能力提升，降低交付成本 • 与行业/区域联动完成行业交付AI解决方案沉淀和标杆项目的建设与推广落地 6. 项目经营指标监控管理及优化 • 通过数据化的方式对交付项目经营健康度进行主动管理，识别关键风险并提前形成应对预案 • 推进项目管理服务商业化及成本管理精细化，提升项目经营毛利率
1、负责指定AI行业应用相关产品的发展路线图，确保产品战略与公司目标一致； 2、负责完成创新产品的规划和设计，挖掘新的大模型落地行业机会； 3、深入了解大模型智能体、多Agent、RAG、意图识别、低代码和零代码等技术，推动技术在产品中的应用； 4、与跨部门团队紧密合作，协调资源，确保产品的顺利推进和交付； 5、分析市场动态，提供有针对性的产品策略和建议。
构建和完善服体大模型语料库，例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务，重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据； 负责迭代和调优数据语料，提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性； 深入分析和研究客户服务与用户体验场景，确保对话内容的精准度和创造性； 跨部门团队协作，根据项目需求，完善对应标准和流程，完成特定数据的生产任务； 输出与带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等，以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队，积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化，提升并完善团队的交付能力