阿里云阿里云智能-技术服务专家-政企客户应急-杭州
任职要求
1、在中型企业或云服务提供商从事SRE、运维工具开发、客户技术服务相关工作，具备2年及以上工作经验；
2、技术背景扎实，熟练掌握云集群各运维平台、云产品及监控平台使用方法，以能够快速专业定位客户问题；
3、具备优秀的集群调优和trouble shooting能力，熟练掌握分布式系统原理，对数据库、java应用、网络等中的一项或多项有深入的理解和认识；
…工作职责
1. 作为云计算领域技术专家，处理全球专有云客户的应急事件，协助客户解决平台或使用问题，快速恢复客户业务； 2. 通过对应急事件的总结、分析、复盘，整理解决方案、工具，以及推进客户用云业务架构的优化以及云产品的优化； 3. 深入理解云计算和云产品技术架构，能站在客户用云业务稳定性保障的角度，结合客户核心业务场景，设计、开发应急演练方案，通过演练提升客户故障快恢能力； 4. 结合客户在阿里云的使用情况，协助客户制定基于阿里云的联合演练方案和应急预案，并协助实施与优化，帮助客户提升云上业务高可用能力。 5. 总结场景案例以及技术文档，构建应急大模型agent，应用到应急事件的排查处置过程中。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。
1、对政企客户的项目交付中对需求痛点/项目需求进行识别，根据大模型的能力设计解决方案，并根据具体场景对算法进行实现和调优，包括数据收集与整理、模型训练、参数调优、评测等； 2、参与政企方向智算项目履约工作，包括智能体设计、搭建以及调优、工作流建设，解决客户/项目中的实际痛点问题，探索基于大模型技术的服务新形态； 3、负责为公司商业化输出的大模型产品提供技术支持，解决客户在使用过程中遇到的问题，确保云服务产品的稳定运行，保障项目的交付、运维、技术运营和平台应急； 4、收集和整理客户的反馈意见，为产品的改进和升级提供依据，不断优化大模型的性能和用户体验； 5、保持技术前瞻性，关注AI学术界和工业界的新动态，应用及探索前沿技术，确保技术方案在实际场景中的有效性。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。