阿里云阿里云智能-销售业绩管理专家-杭州
任职要求
1. 3年及以上销售业绩分析或经营分析相关经验; 2. 有IT、云计算相关行业工作经验优先,熟悉云产品者优先,具备良好的商业理解和数据敏感度,能够洞察和分析业务背后隐含的变化和问题; 3. 能够熟练运用SQL,有数据分析经验,能高效的与数据技术团队进行协作; 4. 在ToB企业中具有业务分析经验,并支持销售业绩管理、客户管理等业务分析经验优先。
工作职责
1. 承接公司战略导向,结合产品策略及风险控制导向,设计销售管理规则,包括但不限于客户管理规则、业绩管理规则、销售激励规则等; 2. 针对商业管理、客户管理、业绩管理等进行针对性数据体系建设、数据分析;具备建设销售指标底层及配套的在线化系统的能力;针对核心数据和指标链路,能准确、快速定位问题并反馈,协同团队进行深度专题分析; 3. 具备基本财务分析能力,理解公司财务指标和销售业绩指标之间的设计逻辑,确保销售管理指标可落地、可执行; 4. 协同团队内销管、业务财务、价管及产品线等同学基于数据结果和分析结果进行业务支持,确保决策前后数据可追踪、常规数据产品(看板、站点等)线上化。

1. 负责公司官方旗舰店的日常运营管理工作,制定并执行年度、季度、月度运营计划,确保运营目标与公司战略方向保持一致,对旗舰店的整体GMV和毛利负责。 2. 运营策略制定与优化:根据市场趋势、竞品分析、消费者行为等数据,制定并优化商品展示,价格策略、促销活动、会员体系等运营策略,并通过精细化运营提升转化率和购物体验,实现销售业绩持续增长。 3. 负责大型促销活动(如双11、618等)的策划与执行,确保活动效果最大化。 4. 数据分析与决策:建立完善的数据监控体系,定期分析店铺各项运营数据,如流量、转化率、客单价、用户体验等,发现问题并推动解决。利用A/B测试等方法,科学验证运营策略效果,驱动运营决策。 5. 与市场、供应链、客服等部门紧密协作,确保运营策略得到有效执行。 6. 收集市场信息、定期分析自身产品、行业、竞品数据、积极制定应对措施以保持行业竞争力,参与核心项目的商业判断与关键节点的策略支持
1、金融人才培养项目设计与运营:基于业务目标和人群特点,进行诊断,设计理财师人才的成长序列培养项目,通过复盘迭代,沉淀方法工具,赋能业务团队; 2、课程开发与讲授:深入了解业务,以客户视角挖掘并满足需求,协同业务/管理团队共同完成业务课程&管理课程研发并持续迭代; 3、专业技能训练与经验萃取:基于能力要求与业务目标,设计训练工具及检核标准,萃取并沉淀业务经验,助力理财师销售业绩和能力双提升; 4、高效协同:有效整合公司内部的数据、技术、资源,提高培训赋能效率。
联合销售与GTM策略架构 ● 参与公司与ISV技术伙伴的商务谈判,确定联合销售模式及流程。 ● 设计并搭建ISV产品在阿里云销售体系内的GTM链路,包括售卖付款流程、商机报备机制、销售团队业绩认定等。 ● 制定针对ISV技术伙伴产品的销售激励政策,确保政策的有效执行和合规性,并能有效激励销售团队达成目标。 跨部门协同与资源管理 ● 协调公司内跨部门资源(如销售、市场、法务、财务等),确保联合销售流程的顺畅运行。 ● 与法务和财务部门合作进行尽职调查和合规性审核,保障ARR质量。 ISV技术伙伴全生命周期管理 ● 负责ISV技术伙伴的全生命周期管理,包括业绩统计、pipeline增长、订单线性分析及基于业绩表现的优化。 ● 参与ISV技术伙伴相关的商务谈判和协议签署。 战略规划与业务一致性 ● 参与公司整体ISV技术伙伴业务战略规划的讨论,确保ISV产品销售策略与公司发展方向的一致性。 ● 持续跟踪市场动态和竞争态势,提供数据驱动的洞察和建议,支持高层决策。