阿里云阿里云智能-大数据AI平台产品运营-（杭州/北京）

1、面向淘宝种草内外部客户建设数据平台，包括但不限于对客数据看板、方法论建设、智能客户结案等数据产品； 2、设计种草价值度量体系，从数据视角交付平台价值，探索更多商业化可能； 3、积极主动了解客户需求，协同其他域产品提供种草各业务场景下体系化的数据解决方案；

我们需要具备深厚技术功底，对人工智能有敏锐洞察，并能将大模型能力通过深度思考转化为潜在可落地产品的技术型人才。作为模型战略产品经理，我们需要你： 1. 从对行业的观察和敏锐判断出发，将模型能力与行业现阶段需求结合，定义产品化方向和潜在应用场景，“翻译”技术边界，定义产品体验； 2. 接受不确定性，结合 AI 技术架构师在 demo 和原型中的发现，动态探索潜在可落地的产品形态，对于好的技术 demo，能够快速将价值点转化落地； 3. 协调与沟通，对于有机遇的产品方向，组织跨团队资源，统筹研发，算法，架构与运营，推动产品全周期（需求定义、产品设计、开发对接、上线与运营）落地； 4. 用户为先，能结合开放社区反馈及用户体验研究，结合“向外看”的观察和专家反馈，快速迭代，打磨体验； 5. 负责产品矩阵，开放生态的策略制定，借助外部会议与行业交流机会，通过专家沟通，对外分享等，扩大基础模型外部感知和影响力

1. 根据监管条件以及行业趋势，整合集团内外部营销资源及大数据能力，制定拉新、促活、挽留等信贷精准营销运营策略与方案，链接场景与机构客户，落实用户权益活动的设计与营销投放，提升运营效率，促进客户转化；B端互联网产品运营经验或技术垂类运营及云产品相关经验 2. 负责隐私计算及数据产品方案落地，建立营销产品&方案策略与服务体系，跟进机构客户的使用情况，同时做好业务全流程的数据转化运营及分析，推动营销产品&方案的更新迭代； 3. 总结提炼产品最佳实践，沉淀标准化方案并优化服务机制，整理和分析共性问题，推进产品改进、体验优化及客户自主服务；并及时监控、发现和解决客户的问题，不断提升客户满意度； 4. 协助商务，推进商务合同签约，并完成对机构的精准营销方案介绍以及业务规模预测等工作；

1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、云原生技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地； 2. 竞品与市场分析：持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力； 3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升； 4. 端到端解决方案设计：针对企业客户复杂业务场景（如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等），设计端到端的容器解决方案，平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度； 5. 跨职能协同：联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验； 6. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。