阿里云阿里云智能-大数据AI平台产品运营-（杭州/北京）
任职要求
1、本科及以上学历，人工智能/计算机/软件工程/信息科学/电子通信/数学/统计学等相关理工科背景 2、优秀的逻辑思维、问题分析能力，对产品运营有热情，5年以上产品GTM、市场营销经验 3、对行业中大数据+ai结合的典型场景、案例有较为深度的理解优先 4、了解Pyspark/Ray/Daft 等 AI 数据处理框架优先 5、熟悉Python语言、数据处理工具（如Pandas、NumPy）和可视化工具（如Matplotlib、Tableau）的优先
工作职责
1、负责阿里云大数据AI平台产品运营，重点投入在多模态数据预处理、科学计算框架等Data + AI 产品功能的市场营销及产品技术运营，能根据产品业务策略制定运营及市场计划，提升产品的用户规模及影响力 2、根据产品技术能力面向开发者展开品牌心智、技术影响力运营等工作，最终促成用户对产品的使用和付费转化 3、对运营过程进行把控，包括数据指标设置和分析，优化产品营销运营流程和产品迭代 4、与公司各部门沟通协调，整合内部资源，推动产品优化，达成运营目标和结果
我们需要具备深厚技术功底，对人工智能有敏锐洞察，并能将大模型能力通过深度思考转化为潜在可落地产品的技术型人才。作为模型战略产品经理，我们需要你： 1. 从对行业的观察和敏锐判断出发，将模型能力与行业现阶段需求结合，定义产品化方向和潜在应用场景，“翻译”技术边界，定义产品体验； 2. 接受不确定性，结合 AI 技术架构师在 demo 和原型中的发现，动态探索潜在可落地的产品形态，对于好的技术 demo，能够快速将价值点转化落地； 3. 协调与沟通，对于有机遇的产品方向，组织跨团队资源，统筹研发，算法，架构与运营，推动产品全周期（需求定义、产品设计、开发对接、上线与运营）落地； 4. 用户为先，能结合开放社区反馈及用户体验研究，结合“向外看”的观察和专家反馈，快速迭代，打磨体验； 5. 负责产品矩阵，开放生态的策略制定，借助外部会议与行业交流机会，通过专家沟通，对外分享等，扩大基础模型外部感知和影响力
1. 根据监管条件以及行业趋势，整合集团内外部营销资源及大数据能力，制定拉新、促活、挽留等信贷精准营销运营策略与方案，链接场景与机构客户，落实用户权益活动的设计与营销投放，提升运营效率，促进客户转化；B端互联网产品运营经验或技术垂类运营及云产品相关经验 2. 负责隐私计算及数据产品方案落地，建立营销产品&方案策略与服务体系，跟进机构客户的使用情况，同时做好业务全流程的数据转化运营及分析，推动营销产品&方案的更新迭代； 3. 总结提炼产品最佳实践，沉淀标准化方案并优化服务机制，整理和分析共性问题，推进产品改进、体验优化及客户自主服务；并及时监控、发现和解决客户的问题，不断提升客户满意度； 4. 协助商务，推进商务合同签约，并完成对机构的精准营销方案介绍以及业务规模预测等工作；
1.负责阿里巴巴国际站本地化项目，通过良好的项目规划、翻译平台建设、巡检系统建设、外部供应商管理等持续提升国际站本地化尤其是小语种国家的体验 2.针对翻译质量，协同管理外籍内容团队，持续优化迭代大语言翻译模型能力，提升网站小语种内容翻译能力 3.针对UX，建设AI+人工巡检机制，持续定位体验问题，协同产品、技术及时优化，改善产品体验 4.协助搭建多语言本地化团队及其工作流，沉淀和业务需求匹配的资源库
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。