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蚂蚁金服蚂蚁集团-模型战略产品经理-杭州/北京

社招全职3年以上产品类-平台型地点:杭州 | 北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机/人工智能/软件/工程本科及以上学历;
2. 具备全局视野和较强的业务理解、需求拆解和系统性思考能力;
3. 深刻理解 AI/机器学习基本原理与应用场景,能与算法 & 工程师低成本沟通,具备相应的技术理解能力;
4. 具…
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工作职责


我们需要具备深厚技术功底,对人工智能有敏锐洞察,并能将大模型能力通过深度思考转化为潜在可落地产品的技术型人才。作为模型战略产品经理,我们需要你:
1. 从对行业的观察和敏锐判断出发,将模型能力与行业现阶段需求结合,定义产品化方向和潜在应用场景,“翻译”技术边界,定义产品体验;
2. 接受不确定性,结合 AI 技术架构师在 demo 和原型中的发现,动态探索潜在可落地的产品形态,对于好的技术 demo,能够快速将价值点转化落地;
3. 协调与沟通,对于有机遇的产品方向,组织跨团队资源,统筹研发,算法,架构与运营,推动产品全周期(需求定义、产品设计、开发对接、上线与运营)落地;
4. 用户为先,能结合开放社区反馈及用户体验研究,结合“向外看”的观察和专家反馈,快速迭代,打磨体验;
5. 负责产品矩阵,开放生态的策略制定,借助外部会议与行业交流机会,通过专家沟通,对外分享等,扩大基础模型外部感知和影响力
包括英文材料
学历+
机器学习+
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社招3年以上产品类-用户型

1. 产品规划与设计: 负责办公领域独立产品的整体规划与体验设计。结合公司业务战略、AI技术演进趋势与用户在办公场景中的真实需求,制定清晰的产品架构与落地方案,确保输出内容在专业性、准确性、一致性及合规性方面达到高标准。 2. 场景驱动的体验创新: 深入挖掘用户在写作、翻译、信息处理、会议等核心办公场景下的痛点。运用 LLM、VLM、ASR、TTS等技术,提出创新的产品解决方案,并持续迭代优化。 3. 全生命周期管理: 主导AI办公产品从POC、0到1再到N的全生命周期管理,制定清晰的产品发展路线图与上线节奏,确保核心功能高效、稳定地快速迭代与落地。 4. 跨团队协同推进: 与业务、技术、算法、UED、工程等团队紧密协作,高效推动跨部门资源整合与项目执行,确保产品目标与用户体验双达标。 5. 行业洞察与策略支持:持续跟踪国内外AI办公工具的产品动态,结合用户反馈与数据分析,为产品迭代和商业化策略提供前瞻性建议。

更新于 2026-01-29杭州|北京|广州
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社招3年以上产品类-用户型

1. 产品规划与战略 - AI Agent产品路线图设计,聚焦大模型场景的创新应用。 - 跟踪行业动态,分析竞品策略,输出差异化竞争方案。 2. 场景化产品设计:围绕用户核心需求定义场景解决方案,完成产品方案落地 3. 基于数据分析的用户体验优化

更新于 2026-01-19北京|杭州
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社招5年以上云智能集团

1. 主导无影AIGC产品在多场景下的商业化规划与功能落地,制定可执行的商业化路径,打造可规模化复制的行业解决方案; 2. 负责 AIGC 场景化算力平台方案的设计与输出,推动产品功能从需求收集、原型设计到上线交付的全流程管理,确保方案具备标准化和可复制性,沉淀场景化提效工具并实现用户在实际场景中的高效使用; 3. 深入典型 AIGC 用户(如设计师、内容创作者)使用场景,通过定向访谈与定量数据分析等方式,识别用户核心痛点,设计高效、易用的产品解决方案,涵盖模型训练、工作流、算力平台功能优化等方面; 4. 构建开放的 AIGC 生态镜像体系,联合合作伙伴、KOL共建工具链与集成能力,推动 AIGC 算力平台在各行业的影响力提升与生态繁荣。

更新于 2025-12-12北京|杭州|上海
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社招3年以上云智能集团

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使,负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回,深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品,为客户配置“AI+云”融合解决方案,推动企业上云与业务智能增长,重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位,你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论,成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才,深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环,积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来,你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径,由你创造的价值决定! 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立,运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人,精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划,通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁,确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案,跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点,保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求(如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景),转化为有效销售线索,协同解决方案架构师(SA)设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程,制定针对性商务策略,统筹报价、谈判及签约工作,推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务,识别流失至他云或 IDC 的客户,结合AI 产品差异化优势制定赢回策略,协同服务与迁移团队降低客户切换成本,提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品,为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案,优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约,确保项目合规落地。

更新于 2026-01-30北京|深圳|杭州