阿里云阿里云智能-大数据研发专家-引擎
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；5年以上相关领域工作经验； 2、精通C++/Java/Rust至少一门编程语言，具备高性能系统开发经验（熟悉内存管理、锁优化、SIMD指令集者优先） 3、精通OLAP引擎研发，具备分布式系统设计和优化经验；有数据库内核开发经验者优先，包括但不限于优…
工作职责
1、负责自研OLAP系统架构设计、研发和性能优化，包括但不限于查询优化器、执行引擎、存储引擎； 2、优化tpch、tpcds、ssb、clickbench等标准benchmark，使得引擎性能保持业界领先水平； 3、深度结合各类用户核心场景，抽象引擎核心能力，做到更加普适性的功能、性能优化，和开源产品形成差异化； 4、跟踪业界前沿技术发展，探索引擎优化新方向，保证产品竞争力；
1. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等。 2. 负责SQL引擎增量计算能力演进，打造业界领先的增量计算产品 3. 负责MC智能数仓的开发和能力建设，提升MC整体的性价比和易用性 4. 支持SQL引擎线上业务，包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。
1. 负责MCQA2.0性能优化和稳定性提升，提升MaxCompute在中小数据规模下的竞争力。 2. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等。 3. 负责SQL引擎控制链路的架构演进和持续优化（全链路 Cache、异步化改造等），提升性能及稳定性。 4. 探索SQL引擎新硬件（GPU、FPGA等）适配，为MaxCompute提供更高性价比硬件资源。 5. 支持SQL引擎线上业务，包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。
1. 负责SQL引擎新功能开发，和PD对齐产品行为，了解SQL标准并进行竞品调研，功能开发、测试、维护等 2. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等 3. 负责SQL引擎易用性提升，了解业界竞品语言特性，持续提升用户粘性，Portal工具改进，方便用户自查工具开发等 4. 负责SQL引擎线上支持，部分疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性等
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。